1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. ESP - Cursos de Pós-Graduação Lato-Sensu (Especializações)
  3. TCCE - Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização
  4. Ponta Grossa
  5. PG - Indústria 4.0
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dc.creatorAdada Junior, Gilmar Antonio-
dc.date.accessioned2021-09-09T16:41:33Z-
dc.date.available2021-09-09T16:41:33Z-
dc.date.issued2020-02-08-
dc.identifier.citationADADA JUNIOR, Gilmar Antonio. Aumento de disponibilidade de máquina onduladeira com manutenção preditiva através de sensores inteligentes, computação em nuvem e conceitos da indústria 4.0. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Indústria 4.0) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25947-
dc.description.abstractThe corrugated cardboard packaging production sector has been increasingly demanded in terms of the performance of its products and processes due to the advancement of technologies in the process management of its customers, which demand shorter deadlines and greater assertiveness regarding the deadlines delivery, demanding manufacturing processes with indicators of greater reliability in packaging factories, especially regarding the availability of assets. In order to increase the availability of a machine or to experiment in this paper proposes to use industry 4.0 tools and concepts to monitor the vibration and temperature of a corrugating machine component online, making cloud data available through smart sensors connected to the internet, enabling online monitoring with web dashboard and also with mobile devices (smartphone and tablet) allowing that maintenance can act predictively, increasing performance indicators and equipment reliability.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectComputação em nuvempt_BR
dc.subjectDetectorespt_BR
dc.subjectSistemas de controle inteligentept_BR
dc.subjectMáquinas - Manutenção e reparospt_BR
dc.subjectPapelãopt_BR
dc.subjectAutomationpt_BR
dc.subjectCloud computingpt_BR
dc.subjectDetectorspt_BR
dc.subjectIntelligent control systemspt_BR
dc.subjectMachinery - Maintenance and repairpt_BR
dc.subjectPaperboardpt_BR
dc.titleAumento de disponibilidade de máquina onduladeira com manutenção preditiva através de sensores inteligentes, computação em nuvem e conceitos da indústria 4.0pt_BR
dc.title.alternativePredictive maintenance in corrugated machine availability improvement with smart sensors, cloud computing and industry 4.0 conceptspt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoO setor de produção de embalagens de papelão ondulado tem sido cada vez mais exigido quanto ao desempenho de seus produtos e processos devido o avanço cada vez maior das tecnologias na gestão do processo de seus clientes, que exigem maior assertividade dos prazos de entrega e cada vez mais processos de fabricação com indicadores de alta confiabilidade nas fábricas, principalmente no que se refere a disponibilidade dos ativos. Com o objetivo de aumentar a disponibilidade de uma máquina, o experimento neste trabalho propõe utilizar ferramentas e conceitos da indústria 4.0 para monitorar em tempo real a vibração e temperatura de um componente da máquina onduladeira, disponibilizando os dados em nuvem através de sensores inteligentes conectados à internet, possibilitando um monitoramento e análise em tempo real com dashboard web e também com dispositivos mobile(smartphone e tablet) possibilitando que a manutenção possa atuar de forma preditiva, aumentando indicadores de desempenho e a confiabilidade do equipamento.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Carvalho, Marcelo Vasconcelos de-
dc.contributor.referee1Carvalho, Marcelo Vasconcelos de-
dc.contributor.referee2Yoshino, Rui Tadashi-
dc.contributor.referee3Santos, Max Mauro Dias-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programIndústria 4.0pt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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