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dc.creatorJesus, Rômulo Henrique Gomes de-
dc.date.accessioned2021-02-22T21:19:29Z-
dc.date.available2021-02-22T21:19:29Z-
dc.date.issued2021-02-08-
dc.identifier.citationJESUS, Rômulo Henrique Gomes de. Modelo de localização de biodigestor com ênfase em cluster de parceria estratégica para geração de bioenergia. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24358-
dc.description.abstractBioenergy is a renewable energy obtained from biomass and the main benefits are the reduction of greenhouse gas emissions and waste elimination. A common problem in the feasibility analysis for bioenergy production is the location of the biodigester due to the availability and spatial positioning of the biomass. Faced with this problem, this research aims to answer the following question: How to locate a biodigester in agribusiness with a view to forming clusters of strategic partnerships for the production of bioenergy? Therefore, the objective of this dissertation is to propose a model for the location of anaerobic digester in the agribusiness by creating clusters of strategic partnerships for the generation of bioenergy. To this end, a systematic literature review was carried out and a set of biodigester location models were identified as the main methods used for the decision to locate the biodigester: multicriteria decision analysis, heuristics, mathematical programming and Geographic Information System (GIS) . The identified studies have no emphasis on the formation of a cluster to determine the location of the biodigester, therefore, in order to cover the literature gap, a model is proposed that encompasses cluster formation and identification of the location of the biodigester in a strategic partnership environment for the generation of bioenergy. The proposed model has application of multicriteria technique, use of GIS and agglomerative hierarchical algorithm for the formation of clusters. Also, it has features that allow it to be applied to large and small regions, allowing stakeholders to integrate variables that can be minimized or maximized into the model, thus, this feature makes the model flexible to users' needs. Through the model, stages of analysis are established that allow, from a quantitative and qualitative perspective, to preliminarily identify the possibility of creating a strategic partnership and the location of a biodigester. Finally, the model is applied in the context of a cooperative that has properties (farms) with an interest in producing bioenergy in clusters. Thus, a feasibility map is proposed for a region in the state of Paraná (Brazil) to validate the formation of clusters. These, if implemented, can enable more sustainable and competitive productive systems, creation of new jobs, preservation of the environment and reduction of production costs through the use of self-consumed energy.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectBiogáspt_BR
dc.subjectEnergia - Fontes alternativaspt_BR
dc.subjectCluster industrialpt_BR
dc.subjectSistemas de informação geográficapt_BR
dc.subjectBiogaspt_BR
dc.subjectRenewable energy sourcespt_BR
dc.subjectIndustrial clusterspt_BR
dc.subjectGeographic information systemspt_BR
dc.titleModelo de localização de biodigestor com ênfase em cluster de parceria estratégica para geração de bioenergiapt_BR
dc.title.alternativeBiodigester localization model with emphasis on strategic partnership cluster for bioenergy generationpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoA bioenergia é uma energia renovável obtida a partir da biomassa e os principais benefícios são redução de emissão dos gases de efeito estufa e eliminação de resíduos. Um problema comum na análise de viabilidade para produção de bioenergia é a localização do biodigestor devido à disponibilidade e posicionamento espacial da biomassa. Diante deste problema esta pesquisa visa responder a seguinte pergunta: Como localizar um biodigestor no agronegócio tendo em vista a formação de clusters de parcerias estratégicas para produção de bioenergia? Portanto o objetivo desta dissertação é propor um modelo de localização de biodigestor anaeróbico na agroindústria mediante criação de clusters de parcerias estratégicas para geração de bioenergia. Para esse fim foi realizada uma revisão sistemática da literatura e um conjunto de modelos de localização de biodigestor foram identificados sendo os principais métodos utilizados para decisão de localização de biodigestor: análise de decisão multicritério, heurísticas, programação matemática e Sistema de Informações Geográficas (GIS). Os estudos identificados não possuem ênfase na formação de cluster para determinar a localização do biodigestor, portanto, visando cobrir o gap da literatura é proposto um modelo que abrange formação de cluster e identificação da localização de biodigestor em um ambiente de parceria estratégica para geração de bioenergia. O modelo proposto possui aplicação de técnica multicritério, uso de GIS e algoritmo hierárquico aglomerativo para formação dos clusters. Também, possui funcionalidades que o permite ser aplicado a regiões extensas e pequenas, possibilitando aos stakeholders integrar ao modelo variáveis que podem ser minimizadas ou maximizadas, assim, esta característica torna o modelo flexível a necessidade dos usuários. Por meio do modelo são estabelecidas etapas de análise que permitem sobre a perspectiva quantitativa e qualitativa identificar de forma preliminar a possibilidade de criação de parceria estratégica e localização de biodigestor. Por fim, o modelo é aplicado no contexto de uma cooperativa que possui propriedades (fazendas) com interesse de produzir bioenergia em cluster. Desta forma, um mapa de viabilidade é proposto para uma região do estado do Paraná (Brasil) visando validar a formação dos clusters. Estes se implementados podem viabilizar sistemas produtivos mais sustentáveis e competitivos, criação de novos empregos, preservavação do meio ambiente e redução dos custos de produção por meio do aproveitamento da energia autoconsumida.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-7225-1173pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4244750019550590pt_BR
dc.contributor.advisor1Francisco, Antonio Carlos de-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0401-4445pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6457056051910603pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Puglieri, Fabio Neves-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-8929-2171pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0823246960773759pt_BR
dc.contributor.referee1Francisco, Antonio Carlos de-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0401-4445pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6457056051910603pt_BR
dc.contributor.referee2Piekarski, Cassiano Moro-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-5085-101Xpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7937550774712059pt_BR
dc.contributor.referee3Puglieri, Fabio Neves-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-8929-2171pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0823246960773759pt_BR
dc.contributor.referee4Silva, Sandra Cristina Gonçalves da-
dc.contributor.referee4Latteshttp://www.degois.pt/visualizador/curriculum.jsp?key=8474902445563522pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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