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dc.creatorCidade Júnior, Darci
dc.date.accessioned2020-11-23T20:31:54Z-
dc.date.available2020-11-23T20:31:54Z-
dc.date.issued2018-11-13
dc.identifier.citationCIDADE JÚNIOR, Darci. Análise do consumo de energia em uma unidade consumidora via Internet das coisas. 2018. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Internet das Coisas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/19664-
dc.description.abstractElectricity is one of the main sources for energy generation, being used in various daily activities and for the operation of various equipment. In addition to the evident and accentuated use of this energy, its waste also follows a growing path over time. In this context, measures to manage energy are necessary for its control and use. In a residence, the monitoring of the electric charges is fundamental to identify the amount of energy consumed and thus to think of forming of reducing the consumption, consequently avoiding the waste and unnecessary expenses in the account of light. The study developed about the questioning of which of the consumer loads has the greatest responsibility for the consumption of electric energy in a residence. Software, hardware and sensors associated with the Internet of Things were used in the design of the cargo monitoring system. As for the approach, the study is characterized as a qualitative-quantitative research, of an applied nature, that is identified with descriptive research and is characterized as a case study. The results obtained were satisfactory in relation to the proposed objectives, where it was observed that the shower and the electric faucet were the biggest "villains" of the consumption of electric energy in a residence.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Consumopt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectDetectorespt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectElectric power consumptionpt_BR
dc.subjectComputer softwarept_BR
dc.subjectDetectorspt_BR
dc.titleAnálise do consumo de energia em uma unidade consumidora via internet das coisaspt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of energy consumption in a consumer unit through the Internet of Thingspt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoA eletricidade é uma das principais fontes para geração de energia, sendo utilizada em diversas atividades cotidianas e para o funcionamento de diversos equipamentos. Além do uso evidente e acentuado desta energia, seu desperdício também segue um caminho crescente com o passar do tempo. Nesse contexto, medidas para gerenciar a energia são necessárias para o controle e uso desta. Em uma residência, o monitoramento das cargas elétricas é fundamental para identificar a quantidade de energia consumida e assim pensar em formar de reduzir o consumo, consequentemente evitando o desperdício e gastos desnecessários na conta de luz. O estudo se desenvolveu acerca do questionamento de qual das cargas consumidoras possui a maior responsabilidade pelo consumo de energia elétrica em uma residência. Foram utilizados software, hardware e sensores associados à Internet das Coisas na elaboração do sistema de monitoramento das cargas. Quanto à abordagem, o estudo se caracteriza como uma pesquisa quali-quantitativa, de natureza aplicada, que se identifica com a pesquisa descritiva e caracteriza-se como estudo de caso. Os resultados obtidos foram satisfatórios em relação aos objetivos propostos, onde se observou que o chuveiro e a torneira elétrica foram os maiores “vilões” do consumo de energia elétrica em uma residência.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Brante, Glauber Gomes de Oliveira
dc.contributor.referee1Brante, Glauber Gomes de Oliveira
dc.contributor.referee2Belmonte, Danillo Leal
dc.contributor.referee3Bertol, Omero Francisco
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programInternet das Coisaspt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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