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dc.creatorCorreia, Vitor Teles
dc.date.accessioned2020-11-20T17:54:20Z-
dc.date.available2020-11-20T17:54:20Z-
dc.date.issued2015-11-20
dc.identifier.citationCORREIA, Vitor Teles. Modelagem PLIM aplicada ao estudo de viabilidade de geração fotovoltaica em uma residência utilizando tarifação branca de energia. 2015. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Automação Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/17107-
dc.description.abstractElectricity consumers are increasingly seeking alternatives to meet their demands for electricity. This is mainly due to the rising electricity cost combined with a cost reduction of photovoltaic power generation as well as photovoltaic cells technologies improvement, especially improving its efficiency and lifetime. However, many of these consumers distrust opting for an independent generation because it is unknown whether it will be financially advantageous. This study has as main objective to present a tool for these people, using concepts of mathematical programming, in order to analyze whether an installation of a photovoltaic is viable, considering the load profile of its residence, where the installation will occur. Both electricity credit system proposed by ANEEL on his Normative Resolution 482/12 and the white tariff system are considered for this analysis. For the resolution of the mathematical model Operations Research concepts were used, using a mixed integer linear programming technique. The work is not intended to present a general solution for any residence, but only to demonstrate the mathematical model used in the analysis carried out at the residence in study.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEnergia solarpt_BR
dc.subjectPesquisa operacionalpt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Tarifaspt_BR
dc.subjectSolar energypt_BR
dc.subjectOperations researchpt_BR
dc.subjectLinear programmingpt_BR
dc.subjectElectric power - Ratespt_BR
dc.titleModelagem PLIM aplicada ao estudo de viabilidade de geração fotovoltaica em uma residência utilizando tarifação branca de energia elétricapt_BR
dc.typespecializationThesispt_BR
dc.description.resumoOs consumidores de energia elétrica estão cada vez mais buscando alternativas para suprir suas demandas por energia elétrica. Isto se deve principalmente ao crescente aumento do custo da energia elétrica aliado com a redução do custo da tecnologia de geração de energia fotovoltaica, bem como da melhoria das tecnologias acerca das células fotovoltaicas, melhorando principalmente o rendimento e a vida útil destas. Porém, muitos destes tem o receio de optar por uma geração independente pois não se sabe se financeiramente será vantajoso. Este trabalho tem como objetivo principal apresentar uma ferramenta para estas pessoas, utilizando conceitos de programação matemática, de forma a analisar se a instalação de uma geração de energia fotovoltaica é vantajosa levando em consideração o perfil de carga da unidade consumidora onde será feita a instalação. Para esta análise é considerado o sistema de créditos proposto pela ANEEL em sua Resolução Normativa 482/12 bem como o sistema de tarifação branca de energia elétrica. Para resolução do modelo matemático foi utilizado conceitos de pesquisa operacional, utilizando a técnica de programação linear inteira mista. O trabalho não tem como finalidade apresentar uma solução geral para qualquer tipo de residência, mas somente demonstrar o modelo matemático utilizado para análise realizada na residência em estudo.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Stebel, Sergio Leandro
dc.contributor.referee1Stebel, Sergio Leandro
dc.contributor.referee2Nabas, Kleber Kendy Horikawa
dc.contributor.referee3Schneider, Guilherme Alceu
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEspecialização em Automação Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
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