1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorLeal, Gislaine Camila Lapasini-
dc.date.accessioned2016-10-18T14:14:26Z-
dc.date.available2016-10-18T14:14:26Z-
dc.date.issued2015-12-04-
dc.identifier.citationLEAL, Gislaine Camila Lapasini. Know-cap: um método para capitalização de conhecimento no desenvolvimento de software. 2015. 272 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1709-
dc.description.abstractThe intensive character in knowledge of software production and its rising demand suggest the need to establish mechanisms to properly manage the knowledge involved in order to meet the requirements of deadline, costs and quality. The knowledge capitalization is a process that involves from identification to evaluation of the knowledge produced and used. Specifically, for software development, capitalization enables easier access, minimize the loss of knowledge, reducing the learning curve, avoid repeating errors and rework. Thus, this thesis presents the know-Cap, a method developed to organize and guide the capitalization of knowledge in software development. The Know-Cap facilitates the location, preservation, value addition and updating of knowledge, in order to use it in the execution of new tasks. The method was proposed from a set of methodological procedures: literature review, systematic review and analysis of related work. The feasibility and appropriateness of Know-Cap were analyzed from an application study, conducted in a real case, and an analytical study of software development companies. The results obtained indicate the Know- Cap supports the capitalization of knowledge in software development.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectGestão do conhecimentopt_BR
dc.subjectCapital intelectualpt_BR
dc.subjectSoftware - Desenvolvimentopt_BR
dc.subjectSoftware - Controle de qualidadept_BR
dc.subjectEngenharia de softwarept_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectKnowledge managementpt_BR
dc.subjectIntellectual capitalpt_BR
dc.subjectComputer software - Developmentpt_BR
dc.subjectComputer software - Quality controlpt_BR
dc.subjectSoftware engineeringpt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleKnow-cap: um método para capitalização de conhecimento no desenvolvimento de softwarept_BR
dc.title.alternativeKnow-cap: a method to knowledge capitalization in the software developmentpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.description.resumoO caráter intensivo em conhecimento da produção de software e sua crescente demanda sugerem a necessidade de definir mecanismos para gerenciar adequadamente os conhecimentos envolvidos com o objetivo de alcançar os requisitos de prazo, custos e qualidade. A capitalização do conhecimento é um processo que envolve desde a identificação até a avaliação dos conhecimentos produzidos e utilizados. Especificamente, para o desenvolvimento de software, a capitalização possibilita facilitar o acesso, minimizar a perda de conhecimento, reduzir a curva de aprendizagem, evitar a repetição de erros e retrabalho. Assim, esta tese apresenta o Know-Cap, um método desenvolvido para sistematizar e orientar a capitalização do conhecimento no desenvolvimento de software. O Know-Cap visa facilitar a localização, preservação, agregação de valor e atualização do conhecimento, com o intuito de utilizá-lo na execução de novas tarefas. O método foi proposto a partir de um conjunto de procedimentos metodológicos: pesquisa bibliográfica, revisão sistemática e análise de trabalhos correlatos. A viabilidade e adequação do Know-Cap foram analisadas a partir de um estudo de aplicação, conduzido em um caso real, e um estudo de análise realizado em empresas de desenvolvimento de software. Os resultados obtidos apontam que o Know-Cap apoia a capitalização do conhecimento no desenvolvimento de software.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7810321373328408pt_BR
dc.contributor.advisor1Stadzisz, Paulo Cézar-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5203792575176289pt_BR
dc.contributor.referee1Stadzisz, Paulo Cézar-
dc.contributor.referee2Malucelli, Andreia-
dc.contributor.referee3Huzita, Elisa Hatsue Moriya-
dc.contributor.referee4Tacla, César Augusto-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
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