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dc.creatorSilva, Mariana Klippel Albuquerque
dc.date.accessioned2020-11-19T18:33:25Z-
dc.date.available2020-11-19T18:33:25Z-
dc.date.issued2018-11-23
dc.identifier.citationSILVA, Mariana Klippel Albuquerque. Otimização do problema de sequenciamento da produção em uma indústria química com tempos de setup assimétricos e dependentes. 2018. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16039-
dc.description.abstractThe purpose of the present work was to optimize the sequencing of production in a chemical industry by means of a mathematical programming model, in order to minimize the sum of setup times. For this, the following characteristics were considered: flow shop environment, distinct parallel machines and asymmetric and sequence dependent setup times. It was characterized as setup the time necessary to carry out the cleaning between the production of lots. The resulting tooling made use of the Microsoft Office Excel 2013 Solver application. The production sequencing obtained through the simulation showed a 37% reduction in the total setup time for the period from January to June 2018.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectIndústria químicapt_BR
dc.subjectSoftware de aplicaçãopt_BR
dc.subjectControle de produçãopt_BR
dc.subjectChemical industrypt_BR
dc.subjectApplication softwarept_BR
dc.subjectProduction controlpt_BR
dc.titleOtimização do problema de sequenciamento da produção em uma indústria química com tempos de setup assimétricos e dependentespt_BR
dc.title.alternativeOptimization of the production sequencing problem in a chemical industry with asymmetric and dependent setup timespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho teve como propósito otimizar o sequenciamento da produção em uma indústria química por meio de um modelo de programação matemática, visando minimizar a soma dos tempos de setup. Para isso, foram consideradas as seguintes características: ambiente flow shop, máquinas paralelas distintas e tempos de setup assimétricos e dependentes da sequência. Foi caracterizado como setup o tempo necessário para realizar a limpeza entre a produção dos lotes. O ferramental resultante fez uso do aplicativo Solver do Microsoft Office Excel 2013. O sequenciamento da produção obtido por meio da simulação apresentou uma redução de 37% do total das horas de setup para o período entre os meses de janeiro a junho de 2018.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Branco, Fabio Jose Ceron
dc.contributor.referee1Branco, Fabio Jose Ceron
dc.contributor.referee2Bueno, Ana Maria
dc.contributor.referee3Garcia, Juan Carlos Claros
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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