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dc.creatorSilva, Filipe Rodrigues Pereira da
dc.date.accessioned2020-11-19T18:26:01Z-
dc.date.available2020-11-19T18:26:01Z-
dc.date.issued2019-06-05
dc.identifier.citationSILVA, Filipe Rodrigues Pereira da. TScoop - avaliação de ferramentas para análise de sentimento: um estudo de caso no twitter. 2019. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16012-
dc.description.abstractToday we are living in a time when social networks are part of the routine of many people around the world. Benefits such as facilitating access to information can become somewhat negative because there are people who want to use social networks as a tool to manipulate and influence opinions. Using the social network Twitter, it is intended to evaluate sentiments about tweets of a certain subject, with the aid of tools of sentiment analysis (Microsoft Azure, Repustate and Meaning Cloud) that will also have their performance evaluated.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEmoções - Análisept_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectFerramentas de busca na Webpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectEmotions - Analysispt_BR
dc.subjectSocial networkspt_BR
dc.subjectWeb search enginespt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleTScoop - avaliação de ferramentas para análise de sentimento: um estudo de caso no twitterpt_BR
dc.title.alternativeTScoop - evaluation of sentiment analysis tools: a case study on twitterpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAtualmente vivemos um momento em que as redes sociais fazem parte da rotina de muitas pessoas ao redor do mundo. Benefícios como o acesso facilitado de informação pode se tornar algo negativo pelo fato de existirem pessoas que pretendem utilizar redes sociais como ferramenta para manipular e influenciar opiniões. Utilizando a rede social Twitter, pretende-se avaliar sentimentos sobre tweets de um determinado assunto, com o auxílio de ferramentas de análise de sentimentos (Microsoft Azure, Repustate e Meaning Cloud), que também tiveram o desempenho avaliado.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Richard Duarte
dc.contributor.advisor-co1Borges, Helyane Bronoski
dc.contributor.referee1Ribeiro, Richard Duarte
dc.contributor.referee2Borges, Helyane Bronoski
dc.contributor.referee3Almeida, Simone de
dc.contributor.referee4Ishikawa, Eliana Cláudia Mayumi
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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