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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15957
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Luz, Adson Whobbert da | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T18:23:49Z | - |
dc.date.available | 2020-11-19T18:23:49Z | - |
dc.date.issued | 2017-11-23 | |
dc.identifier.citation | LUZ, Adson Whobbert da. Comparação de ferramentas de data warehouse: estudo de caso com dados do IBGE. 2017. 61 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15957 | - |
dc.description.abstract | With the need to get information about the Market, like best clients, risks the company is taking, the company and competitors prospects, between another factors that can influence the manager decisions, appears a need of a data base that allow to store and give a quick access to the company history, also that these information would be retrieved in a way that make it easy to do the data analysis, that’s how DW (Data Warehouse) emerged, where the project result is, information available for management, behavior curve view, agility tools for decision support, and a lot more. Data Warehouse is a data base made for decision support of final users. It gives information to managers, but there is the need to know how to filter these, how to get the information from the DW and thats the point of BI (Business Intelligence) tools. They implement BI techniques that intend to avoid surprises; reduce uncertainty on decision take, predict industry changes, among other functionalities. Apart from the sophistication different levels, the BI process is about to transform data in information. BI has the support from several areas, like Information Technology, Science of information and Management. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento de dados | pt_BR |
dc.subject | Serviços de informação | pt_BR |
dc.subject | Inteligência competitiva (Administração) | pt_BR |
dc.subject | Data Warehousing | pt_BR |
dc.subject | Information services | pt_BR |
dc.subject | Business intelligence | pt_BR |
dc.title | Comparação de ferramentas de data warehouse: estudo de caso com dados do IBGE | pt_BR |
dc.title.alternative | Use of business intelligent tools for decision making in a data warehouse database | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Com a necessidade de obter informações sobre o mercado de trabalho, como os melhores clientes, riscos que a empresa enfrenta, perspectivas da empresa e dos concorrentes, entre outros fatores que pode influenciar na tomada de decisão de um gestor, surgiu a necessidade de um banco de dados que permitisse armazenar e dar acesso rápido a história da empresa, e também que essa informação fosse recuperada de uma forma que facilitasse a análise estatística, surgiu assim o Data Warehouse, onde o resultado de seu projeto é, informação disponível para gestão; visão de curvas de comportamento; agilidade de ferramentas para apoio à decisão; segurança de informações para a decisão; maior abrangência de visão de indicadores; recursos mais abrangentes para análise de negócios; necessidades e expectativas atendidas por tecnologia da informação. Ou seja, Data Warehouse é um banco de dados voltado para o suporte à decisão de usuários finais. Isso fornece a informação aos gestores, mas é preciso saber como filtrar, como buscar essas informações no DW e esse é o objetivo das ferramentas de BI (Business Inteligence). Estas, implementam as técnicas de BI que tem como objetivo evitar surpresas; reduzir a incerteza na tomada de decisão; prever mudanças na indústria, prevenir surpresas tecnológicas; ter melhor entendimento sobre a capacidade atual e futura dos concorrentes, clientes, entidades governamentais, fornecedores, entre outros; avaliar, de forma objetiva e contínua, a posição competitiva atual e futura da empresa; identificar ameaças e oportunidades antes que seus concorrentes o façam. Independente aos diferentes níveis de sofisticação, o processo de IC visa transformar dados em informações. Para isso o IC conta com o apoio de diversas áreas, ou melhor, é formada por várias áreas, sendo elas a tecnologia da informação, produção de inteligência, contra inteligência, Ciência da informação e administração. | pt_BR |
dc.degree.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.publisher.local | Ponta Grossa | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Almeida, Simone de | |
dc.contributor.referee1 | Almeida, Simone de | |
dc.contributor.referee2 | Fidelis, Marcos Vinicius | |
dc.contributor.referee3 | Borges, Helyane Bronoski | |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento Acadêmico de Informática | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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