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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorBorsato, Dionísio-
dc.creatorMoreira, Ivanira-
dc.creatorNóbrega, Marcelo Medre-
dc.creatorMoreira, Mariete Barbosa-
dc.creatorDias, Gabriel Henrique-
dc.creatorSilva, Rui Sérgio dos Santos Ferreira da-
dc.creatorBona, Evandro-
dc.date.accessioned2011-05-19T14:55:59Z-
dc.date.available2011-05-19T14:55:59Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationBORSATO, Dionísio et al. Aplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paraná. Quím. Nova, São Paulo, v. 32, n. 9, p. 2328-2332, 2009.pt_BR
dc.identifier.issn01004042-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/158-
dc.description.abstractThe multilayer perceptron network was used to classify the gasoline. The main parameters used in the classification were established by the Ordinance nº 309 of the Agência Nacional do Petróleo, but without informing the network the legal limits of these parameters. The network used had 10 neurons in a single hidden layer, learning rate of 0.04 and 250 training epochs. The application of artificial neural network served classify 100% of the commercialized gas in the region of Londrina-PR and to identify the tampered gasoline even those suspected of tampering.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.relation.urihttp://quimicanova.sbq.org.br/qn/qnol/2009/vol32n9/16-AR08598.pdfpt_BR
dc.rights.uriTodo o conteúdo do periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons do tipo atribuição BY-NC. Disponível em: <http://www.scielo.br/revistas/qn/paboutj.htm>. Acesso em: 19 nov. 2013.-
dc.subjectGasolina-controle da qualidadept_BR
dc.subjectPetrol-quality controlpt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectArtificial neural networkpt_BR
dc.titleAplicação de redes neurais artificiais na identificação de gasolinas adulteradas comercializadas na região de Londrina - Paranápt_BR
dc.typearticlept_BR
dc.publisher.localCampo Mouraopt_BR
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