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dc.creatorPendiuk, Guilherme Francisco Iakmiu
dc.date.accessioned2020-11-19T13:08:30Z-
dc.date.available2020-11-19T13:08:30Z-
dc.date.issued2015-11-24
dc.identifier.citationPENDIUK, Guilherme Francisco Iakmiu. Detecção e leitura de QR Codes em imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15833-
dc.description.abstractQR Codes are bidimensional barcodes utilized to store bigger messages than ordinary bar codes can hold. In this work, an algorithm is proposed for QR Codes detection in images with different characteristics, besides its reading according methods proposed by the norm that sets patterns for these kinds of codes. For such, becomes necessary the image import, so the algorithm can detect the main characteristic of the code: the three location markers. Then, the QR Code must be cut off of the image so the algorithm can perform the reading step. All this process is made using MATLAB® as its development platform. In the end, some results show that the algorithm can achieve its goals, as long as the code is not obstructed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCódigo de barraspt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectAlgorítmos computacionaispt_BR
dc.subjectProduct codingpt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectComputer algorithmspt_BR
dc.titleDetecção e leitura de QR Codes em imagenspt_BR
dc.title.alternativeDetection and reading of QR Codes inside imagespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoQR Codes são códigos de barra bidimensionais utilizados para armazenamento de mensagens de tamanho superior ao que códigos de barra tradicionais conseguem suportar. Neste trabalho, é proposto um algoritmo para detecção do QR Code em imagens com diferentes características, além de sua leitura segundo métodos propostos pela norma que padroniza esses códigos. Para tal, fez-se necessário a importação da imagem para depois detectar a principal característica do código: os três marcadores de localização. Em seguida deve-se recortar o QR Code da imagem para assim ser efetuada a leitura. Todo o processo é realizado com a utilização do programa MATLAB® como plataforma de desenvolvimento. Por fim, alguns resultados mostram que o algoritmo proposto desempenha bem seu papel desde que o código não esteja obstruído.pt_BR
dc.degree.localToledopt_BR
dc.publisher.localToledopt_BR
dc.contributor.advisor1Vargas, Jaqueline
dc.contributor.referee1Coutinho, Fábio Rizental
dc.contributor.referee2Neves Junior, Paulo de Tarso
dc.contributor.referee3Vargas, Jaqueline
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Eletrônicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)pt_BR
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