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dc.creatorMazzetto, Muriel
dc.date.accessioned2020-11-18T14:03:03Z-
dc.date.available2020-11-18T14:03:03Z-
dc.date.issued2016-06-28
dc.identifier.citationMAZZETTO, Muriel. Inteligência computacional para sistemas self-healing: um estudo de caso em redes elétricas inteligentes. 2016. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14648-
dc.description.abstractThis work employs computational intelligence techniques in optimization problems found in smart grid systems. A feature of the smart grid is the auto-recovery capability of a system, for example, restore normalcy of a power distribution network after occurrence of a fault. When a system has the capability of auto-recovery after failure, this is called self-healing. An emerg-ing alternative to a self-healing system is the application of population-based techniques. Optimization algorithms by particle swarms are alternatives to find topologies able to restore a system. To this the power distribution network was modeled using graph theory, as well used the sum of the currents method for calculating the power flow. The recovery of network after fault is performed using bio-inspired algorithms adapted to the optimization problem in smart grids. The results evaluate the different factors that influence the algorithm execution and its resolution capability of the problem addressed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de energia elétricapt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Distribuiçãopt_BR
dc.subjectRedes elétricas inteligentespt_BR
dc.subjectInteligência computacionalpt_BR
dc.subjectElectric power systemspt_BR
dc.subjectElectric power distributionpt_BR
dc.subjectSmart power gridspt_BR
dc.subjectComputational intelligencept_BR
dc.titleInteligência computacional para sistemas self-healing: um estudo de caso em redes elétricas inteligentespt_BR
dc.title.alternativeComputational intelligence for self-healing systems: a case study on smart gridspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho emprega técnicas de inteligência computacional em problemas de otimização encontrados nos sistemas smart grid. Uma característica da smart grid é a capacidade da auto recuperação de um sistema, como por exemplo, restaurar a normalidade de uma rede de distribuição de energia após a ocorrência de uma falta. Quando um sistema tem a capacidade da auto recuperação pós falta, esse é denominado de self-healing. Uma alternativa para emergir um sistema self-healing é a aplicação de técnicas baseadas em população. Algoritmos de oti-mização por enxames de partículas são alternativas para encontrar topologias capazes de res-taurar um sistema. Para isso foi modelada a rede de distribuição de energia utilizando a teoria dos grafos, bem como utilizado o método da soma das correntes para o cálculo do fluxo de potência. A recuperação da rede pós falta é realizada utilizando algoritmos bio-inspirados adaptados ao problema de otimização em smart grids. Os resultados avaliam os diferentes fatores que influenciam na execução do algoritmo e a sua capacidade de resolução do problema abordado.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Casanova, Dalcimar
dc.contributor.advisor-co1Ribeiro, Richardson
dc.contributor.referee1Casanova, Dalcimar
dc.contributor.referee2Portolann, César Augusto
dc.contributor.referee3Barbosa, Marco Antonio de Castro
dc.contributor.referee4Borsoi, Beatriz Terezinha
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOpt_BR
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