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dc.creatorSilva, Paulo Henrique Aquino da
dc.date.accessioned2020-11-18T14:01:20Z-
dc.date.available2020-11-18T14:01:20Z-
dc.date.issued2017-11-21
dc.identifier.citationSILVA, Paulo Henrique Aquino da. Explorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica. 2017. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14590-
dc.description.abstractThis work proposes a method to minimizing the time complexity of the problem of selfhealing in distribution smart grids and presents the study of its application by diferent mettaheuristics. This method consists by leveling the switches of the distribution system from the area that is in blackout after occurs a fault. After leveling, defines the maximun level to consider the switches that can be switched, blocking the rest. In this way, the algorithms, when applied, will have a reduced number of switches to work then them can make a bigger search in a smaller search space.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEnergia elétrica - Distribuiçãopt_BR
dc.subjectRedes elétricas inteligentespt_BR
dc.subjectAlgorítmos computacionaispt_BR
dc.subjectElectric power distributionpt_BR
dc.subjectSmart power gridspt_BR
dc.subjectComputer algorithmspt_BR
dc.titleExplorando técnicas de busca local com mecanismos de self-healing em redes de distribuição de energia elétricapt_BR
dc.title.alternativeExploring local search techniques for the problem of self-healing of smart gridspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho propõe um método para minimizar a complexidade de tempo do problema de self-healing em redes de distribuição de energia elétrica e apresenta o estudo de sua aplicação em diferentes metaheurísticas. Esse método consiste em fazer um nivelamento as chaves do sistema de distribuição de energia elétrica a partir da área que se encontra sem energia ao ocorrer uma falta. Após o nivelamento, é defenido um nível máximo para considerar as chaves que podem ser manobradas, fazendo o bloqueio das demais. Dessa forma, os algoritmos, ao serem aplicados, terão um número reduzido de chaves para manobrarem e, então, poderão fazer uma busca maior em um espaço reduzido de soluções.pt_BR
dc.degree.localPato Brancopt_BR
dc.publisher.localPato Brancopt_BR
dc.contributor.advisor1Barbosa, Marco Antonio de Castro
dc.contributor.referee1Barbosa, Marco Antonio de Castro
dc.contributor.referee2Casanova, Dalcimar
dc.contributor.referee3Teixeira, Marcelo
dc.contributor.referee4Borsoi, Beatriz Terezinha
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOpt_BR
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