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dc.creatorPaloschi, Rennan Andres
dc.date.accessioned2020-11-16T14:45:25Z-
dc.date.available2020-11-16T14:45:25Z-
dc.date.issued2013-08-20
dc.identifier.citationPALOSCHI, Rennan Andres. Aplicação do software R na classificação de áreas associadas à produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas por meio de agrupamento Fuzzy. 2013. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13459-
dc.description.abstractThis study aimed to apply an approach on the use of the R software based on fuzzy clustering for classification of areas associated with soybean yield, together with meteorological variables: rainfall average, average air temperature and solar radiation average. The study was conducted involving 50 municipalities in the western region of the state of Paraná, Brazil, with data from the harvest of the agricultural year 2010/2011. Through the algorithm Fuzzy C-Means, it was possible to form groups of municipalities similar to soybean yield, the identification of the appropriate number of clusters was obtained using the Entropy Partition Modified (MPE), the groups were validated by the Method Decision by Major degree of Pertinence (MDMGP). To measure the level of similarity of each cluster, we used the Index of Cluster Similarity (ISCl). Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of municipalities with degrees of similarities in the order of 66 to 68%.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectSoftware de aplicaçãopt_BR
dc.subjectSoftware de apresentação gráficapt_BR
dc.subjectMeteorologia - Observaçõespt_BR
dc.subjectApplication softwarept_BR
dc.subjectPresentation graphics softwarept_BR
dc.subjectMeteorologypt_BR
dc.titleAplicação do software R na classificação de áreas associadas à produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas por meio de agrupamento Fuzzypt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo aplicar uma abordagem sobre a utilização da software R baseada em agrupamento difuso para classificação de áreas associadas à produtividade da soja, conjuntamente com as variáveis agrometeorológicas: precipitação pluvial media, temperatura média do ar e radiação solar global média. O estudo foi realizado envolvendo os 50 municípios da região oeste do estado do Paraná, Brasil, com dados da safra do ano-agrícola 2010/2011. Por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível formar grupos de municípios similares à produtividade de soja, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada (MPE), os grupos foram validados pelo Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP). Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi utilizado o Índice de Similaridade de Clusters (ISCl). Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 66 à 68%.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Everton Coimbra de
dc.subject.cnpqTecnologia em análise e desenvolvimento de sistemaspt_BR
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