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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13026
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Barbosa, Vanessa Cristina | |
dc.date.accessioned | 2020-11-16T14:04:08Z | - |
dc.date.available | 2020-11-16T14:04:08Z | - |
dc.date.issued | 2017-10-03 | |
dc.identifier.citation | BARBOSA, Vanessa Cristina. Uso de dados documentais para previsão e comparação dos custos na construção civil nas diferentes regiões do Brasil. 2017. Trabalhos de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13026 | - |
dc.description.abstract | Being an area in constant growth and with great participation in the Brazilian GDP, the civil construction is a macro sector that involves several fields and industrial segments. In times when the economy of the country is uncertain, it becomes imperative to use statistical tools applied to forecasting costs before risking an investment. Therefore, the objective of this study is to identify the Brazilian region that offers the greatest cost benefit of the work through the forecast, considering three factors: cost of square meter, cost of labor persquare meter and cost of material per square meter. Initially, a theoretical study was carried out on the subject and a series of historical data on the proposed variables of the 5 main regions of Brazil was collected through IBGE. Next, with the help of Microsoft Office Excel, Action Stat Pro and Past software, a series of descriptive analysis of the series was made and the costs of 2017 were predicted. In order to verify the accuracy of historical data, it was decided to perform the MAP, MAD and MSD methods of exponential smoothing, verifying the quality of the samples and later, the quality of the predictions using the Theil’s U method. When comparing the results, this study provided current information on the monetary variations of the sector, obtaining as a response the Northeast region as the cheapest to be invested in the series studied, providing knowledge of the scope of construction with information on some of the main costs involved this field. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Controle de custo | pt_BR |
dc.subject | Materiais | pt_BR |
dc.subject | Mão-de-obra | pt_BR |
dc.subject | Cost control | pt_BR |
dc.subject | Materials | pt_BR |
dc.subject | Manpower | pt_BR |
dc.title | Uso de dados documentais para previsão e comparação dos custos da construção civil nas diferentes regiões do Brasil | pt_BR |
dc.title.alternative | Use of documentary data to forecast and compare costs in civil construction in the different regions of Brazil | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Sendo uma área em constante crescimento e com grande participação no PIB brasileiro, a construção civil é um macro setor que envolve vários campos e segmentos industriais. Em tempos onde a economia do país é incerta, torna-se imprescindível o uso de ferramentas estatísticas aplicadas à previsão de custos antes de arriscar-se a um investimento. Sendo assim, o objetivo deste estudo é identificar a região brasileira que oferece o maior custo benefício de obra através da previsão, contemplando três fatores: custo do metro quadra do, custo da mão de obra por metro quadrado e custo do material por metro quadrado. Inicialmente fez-se um estudo teórico sobre o tema e coletou-se por intermeio do IBGE, séries de dados históricos sobre as variáveis propostas das5 principais regiões do Brasil. A seguir, com o auxílio dos softwares Microsoft Office Excel, Action Stat Pro e Past, fez-se a análise descritiva das séries e previu-se os custos do ano de 2017. A fim de verificar a acurácia dos dados históricos, optou-se por realizar os métodos MAP, MAD e MSD de suavização exponencial, verificando a qualidade das amostras e posteriormente, a qualidade das previsões através do método U de Theil. Ao comparar os resultados, este estudo forneceu informações atuais das variações monetárias do setor, obtendo como resposta a região Nordeste como a mais barata para se investir diante das séries estudadas, provendo o conhecimento do âmbito da construção com informações de alguns dos principais custos que envolvem este campo. | pt_BR |
dc.degree.local | Medianeira | pt_BR |
dc.publisher.local | Medianeira | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Schmidt, Carla Adriana Pizarro | |
dc.contributor.referee1 | Schmidt, Carla Adriana Pizarro | |
dc.contributor.referee2 | Santos, José Airton Azevedo dos | |
dc.contributor.referee3 | Seabra Júnior, Edward | |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | MD - Engenharia de Produção |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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