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dc.creatorSantos, Francieli Regina Martins dos
dc.date.accessioned2020-11-16T14:01:31Z-
dc.date.available2020-11-16T14:01:31Z-
dc.date.issued2019-11-21
dc.identifier.citationSANTOS, Francieli Regina Martins dos. Previsão de médio prazo de demanda de energia elétrica do setor industrial na região Sul e Sudeste do Brasil. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/12929-
dc.description.abstractDemand analysis and forecasting play a key role in the planning and optimization of processes, resources and investments, in particular for the success of the energy sector. The objective of this study was to use the ETS, SARIMA and SARIMAX forecasting methods with GDP and IBCR variables to model the electric energy demand of the industrial sector of southern and southeastern Brazil. After modeling, the MAPE and MAE accuracy measures were used to identify the method to be used. The best methods presented MAPE within the sample of 1.49% for the southeastern region and 1.81% for the South region.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEngenharia – Estimativaspt_BR
dc.subjectEnergia elétrica – Produçãopt_BR
dc.subjectInvestimentos – Análisept_BR
dc.subjectEngineering - Estimatespt_BR
dc.subjectElectric power productionpt_BR
dc.subjectInvestment analysispt_BR
dc.titlePrevisão de médio prazo de demanda de energia elétrica do setor industrial na região Sul e Sudeste do Brasilpt_BR
dc.title.alternativeForecast of demand for electricity consumed by the industrial sector in the South and Southeast of Brazilpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA análise e previsão de demanda tem papel fundamental no planejamento e otimização dos processos, recursos e investimentos, em particular para o bom êxito do setor energético. O objetivo deste estudo foi utilizar os métodos de previsão ETS, SARIMA e SARIMAX com variáveis PIB e IBCR para realizar a modelagem da demanda de energia elétrica do setor industrial da região sul e sudeste do Brasil. Após a modelagem foram utilizadas as medidas de acurácia MAPE e MAE a fim de identificar o método a ser utilizado. Os melhores métodos apresentaram MAPE dentro da amostra de 1,49% para região sudeste e 1,81% para a região Sul.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Rodrigues, Samuel Bellido
dc.contributor.advisor-co1Teixeira, Levi Lopes
dc.contributor.referee1Rodrigues, Samuel Bellido
dc.contributor.referee2Teixeira, Levi Lopes
dc.contributor.referee3Corrêa, Jairo Marlon
dc.contributor.referee4Hickmann, Tásia
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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