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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Andréia de Oliveira
dc.creatorMukai, Caio Monte
dc.creatorSantos, Franciele Fernandes dos
dc.date.accessioned2020-11-12T17:20:28Z-
dc.date.available2020-11-12T17:20:28Z-
dc.date.issued2018-12-04
dc.identifier.citationSANTOS, Andréia de Oliveira; MUKAI, Caio Monte; SANTOS, Franciele Fernandes dos. Análise de dados de vida aplicado a instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition) instalados em rodovias brasileiras. 2018. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10151-
dc.description.abstractThis paper presents an investigation on reasons of failure and its frequency in instruments with OCR (Optical Character Recognition) function. For that, the system was considered unrepairable, and it was used the life data analysis technique or reliability engineering surviving technique. These methods identify the failure modes behavior from statistics analysis of data. The mentioned analysis has the purpose of the creation of stochastic models which expresses the failures behaviors, based on the failure historic of the system being studied. For the data processing was applied Microsoft Excel software, and the ReliaSoft Weibull++ was used for the observation of the results based on probabilistic methods. From these results, was possible to investigate the system behaviors as well as to trace a comparison between reasons of failure by region, and it was noticed that power and internet failures are the most relevant for future analysis and actions.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRadarpt_BR
dc.subjectSistemas de reconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectConfiabilidade (Engenharia)pt_BR
dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)pt_BR
dc.subjectEstatística não-paramétricapt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectRadarpt_BR
dc.subjectPattern recognition systemspt_BR
dc.subjectReliability (Engineering)pt_BR
dc.subjectFault location (Engineering)pt_BR
dc.subjectNonparametric statisticspt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleAnálise de dados de vida aplicado a instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition) instalados em rodovias brasileiraspt_BR
dc.title.alternativeLife data analysis applied to OCR (Optical Character Recognition) capable instruments employed on brazilian highwayspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma investigação sobre os modos de falha e suas frequências em instrumentos com função OCR (Optical Character Recognition). Para isso o sistema foi considerado como não reparável e foi utilizada a técnica de análise de dados de vida ou de sobrevivência da engenharia de confiabilidade. Esses métodos identificam o comportamento dos modos de falha a partir de uma análise estatística dos dados. Tal análise tem como objetivo a criação de modelos estocásticos que traduzem o comportamento das falhas baseado no levantamento do histórico de falhas do sistema em estudo. Para o tratamento e organização dos dados aplicou-se o software Microsoft Excel e para observação dos resultados com base no estudo de métodos probabilísticos utilizou-se o ReliaSoft Weibul++. A partir desses resultados foi possível fazer uma investigação do comportamento do sistema, bem como um comparativo entre os modos de falha por região e verificou-se que falhas por falta de energia e link de internet mostraram-se relevantes para análises e ações futuras.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Mariano, Carlos Henrique
dc.contributor.referee1Mariano, Carlos Henrique
dc.contributor.referee2Rodrigues, Marcelo
dc.contributor.referee3Cândido, Roberto
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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