Navegando por Assunto Redes neurais (Computação)

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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Bioinformática15-Mar-2023Melhorias na classificação de imagens contextuais através de grafos convolucionais e caminhada aleatóriaSilva, William Sdayle Marins
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica e de Materiais30-Out-2020Método baseado em inteligência artificial para previsão do prazo de entrega de tarefas em estações de manufaturaModesti, Paulo Henrique de
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial21-Out-2022Método de classificação de fluxo utilizando sensoriamento acústico distribuído e redes neuraisSoares, Fernando Kelvin da Silva
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial22-Jun-2022Método de triangulação aplicado sobre dados capturados com acelerômetro de movimentos humanos, visando a extração de novas características e o reconhecimento de padrõesGiacomossi, Luiz Carlos
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação15-Fev-2019Método ensemble baseado em redes neurais artificiais para estimação de internações por doenças respiratóriasLazzarin, Lilian do Nascimento Araujo
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial7-Jun-2011Método não invasivo utilizando acelerômetro para classificar movimentos normais e anormais de humanosGiacomossi, Luiz Carlos
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Uel/Utpfr17-Jul-2020Métodos de otimização para alocação de recursos em redes ópticas OCDMAMartinez, Cristiane Aparecida Pendeza
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial13-Mar-2013Métodos sem referência baseados em características espaço-temporais para avaliação objetiva de qualidade de vídeo digitalSilva, Wyllian Bezerra da
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica22-Dez-2023Model-based ai approach for knock control in spark ignition engine by vibration block modelingTosso, Hilkija Gaius
MedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio26-Ago-2022Modelagem do percentual de metano em biogás produzido a partir de resíduos da pecuáriaMandelli, Ana Paula
CuritibaGraduação em Engenharia Mecânica27-Jun-2019Modelagem e metamodelagem de estrutura de material compósito laminado submetido ao regime de pós-flambagemSiegel, Alison; Correa Neto, Pedro Arnaldo
MedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio25-Fev-2021Modelagem e simulação da autodepuração em riosGimenes Junior, Antonio Carlos
Francisco BeltraoEngenharia Química17-Mai-2021Modelagem e simulação termodinâmica de sistemas de equilíbrio entre dióxido de carbono, metanol/etanol e glicerol em condições supercríticas a partir de redes neurais artificiaisKlauck, Gabriel Merisio
CuritibaEspecialização em Engenharia de Produção27-Out-2015Modelo neural para avaliação da eficiência de empresas brasileiras da construção civilChristofis, Ana Luiza Padilha
Pato BrancoEngenharia de Computação17-Ago-2021Modelos LSTM para predição do preço da soja com base em dados climáticos brasileirosMartelli, Otávio Pigozzo
Pato BrancoEngenharia de Computação20-Jun-2023Monitoramento de peixes-zebra: rastreamento a partir de vídeosWustro, Bruno Signori
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial27-Mar-2015Monitoramento ótico de impactos mecânicos supervisionado por inteligência artificialKamizi, Marcos Aleksandro
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Ago-2016Multiclassificação de falhas em motores de indução trifásicos utilizando um único transformador de corrente e redes neurais artificiaisLopes, Tiago Drummond
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial31-Mai-2019NeuroPON: uma abordagem para o desenvolvimento de redes neurais artificiais utilizando o paradigma orientado a notificaçõesSchütz, Fernando
Dois VizinhosPós-Graduação em Informática9-Nov-2020Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point cloudsMarcon, Marlon