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CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial20-Fev-2017Inteligência computacional no sensoriamento a fibra óticaNegri, Lucas Hermann
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica8-Jul-2016Medidas de informação e sistemas inteligentes aplicados no diagnóstico de curto-circuito do estator de motores de indução trifásicosBazan, Gustavo Henrique
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Out-2015Detecção de falhas de estator em motores de indução trifásicos utilizando transformada wavelet, medida RMS e potência de previsãoVitor, Avyner Lorran de Oliveira
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Sistemas de Energia12-Dez-2017Ferramenta de suporte para autorrecuperação de rede de distribuição de energia elétrica utilizando redes neurais artificiaisAvelar, Fabio da Silva
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial14-Dez-2016Caracterização do escoamento bifásico em golfadas utilizando redes neurais artificiaisCozin, Cristiane
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica18-Fev-2019Sistema de aquisição e classificação de dados para reconhecimento da presença das mãos do motorista no volante por redes neurais artificiaisFarinelli, Felipe Adalberto
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica6-Ago-2018Localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica: uma metodologia utilizando redes neurais artificiais aliada a dados de reclamação de clientes de uma concessionáriaSouza, Fabrício Augusto de
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica26-Ago-2016Multiclassificação de falhas em motores de indução trifásicos utilizando um único transformador de corrente e redes neurais artificiaisLopes, Tiago Drummond
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial5-Mar-2018Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributionsRibeiro, Manassés
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica14-Abr-2020Aplicação da rede neural convolucional para a extração de características e classificação de falhas no motor de indução trifásicoNogueira, Eduardo de Andrade

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