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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7149| Título: | Detecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiais |
| Autor(es): | Suterio, Vinícius |
| Orientador(es): | Agulhari, Cristiano Marcos |
| Palavras-chave: | Wavelets (Matemática) Redes neurais (Computação) Eletrocardiografia Wavelets (Mathematics) Neural networks (Computer science) Electrocardiography |
| Data do documento: | 6-Jun-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SUTERIO, Vinícius. Detecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017. |
| Resumo: | Este projeto consiste em propor um auxílio para o profissional da saúde, visando facilitar a interpretação do eletrocardiograma (ECG) do paciente para a detecção de arritmias entre ECGs de pacientes saudáveis e com cardiopatia. O projeto utiliza wavelet packet para a extração de características dos ECGs e os dados obtidos são apresentados para uma rede neural artificial, perceptron multicamadas, automatizada. O projeto forneceu resultados satisfatórios com baixo grau de incerteza. |
| Abstract: | This Project consists in proposing a process aiding health’s professional, aimed to facilite the interpretation of patient’s eletrocardiograms for detection of arrhythmia between ECG’s patient healthy and with cardiopathy. The project uses wavelet packet to feature extraction of ECGs and the obtained data are presented to a neural network, multilayer perceptron, automated. The project provided results satisfactory with a low degree of uncertainty. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7149 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia de Controle e Automação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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