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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40530| Título: | Eventos climáticos extremos e produção de hortaliças: um estudo de caso em Francisco Beltrão, Paraná (2014 - 2024) |
| Título(s) alternativo(s): | Extreme climatic events and vegetable production: a case study in Francisco Beltrão, Paraná (2014-2024) |
| Autor(es): | Godoi, Luiza Caroline Medeiros |
| Orientador(es): | Manosso, Fernando Cesar |
| Palavras-chave: | Meteorologia agrícola Análise de séries temporais Mudanças climáticas Meteorology, Agricultural Time-series analysis Climatic changes |
| Data do documento: | 9-Abr-2026 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Francisco Beltrao |
| Citação: | GODOI, Luiza Caroline Medeiros. Eventos climáticos extremos e produção de hortaliças: um estudo de caso em Francisco Beltrão, Paraná (2014 - 2024). 2026. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Francisco Beltrão, 2026. |
| Resumo: | A ocorrência de eventos climáticos extremos mostra-se como uma preocupação urgente na vida dos brasileiros, especificamente na região Sul do Brasil. Chuvas excessivas, extremos de temperaturas, chuvas de granizo, são exemplos de eventos que têm sido frequentes e que vem impactando a vivência como um todo, em especial a produção agrícola. O estado do Paraná como um polo agroexportador, torna-se ainda mais vulnerável. Neste contexto, o presente estudo propõe a identificação de tais eventos extremos e a integração com a Aprodução de hortaliças do município de Francisco Beltrão, PR. Assim, utiliza-se de métodos estatísticos para identificar o comportamento de quatro variáveis climáticas, sendo elas, temperatura máxima, média, mínima e precipitação pluviométrica entre 2014 e 2024. Para isso, foram desenvolvidas séries temporais históricas de cada uma das variáveis e ajustadas pelas modelagens Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) e Peaks Over Threshold (POT), a fim de compreender a dinâmica climática e evidenciar os eventos extremos. A análise da temperatura média, mínima e máxima demonstrou forte sazonalidade. A precipitação pluviométrica não apresentou sazonalidade e foi submetida à análise estatística descritiva, com auxílio de gráficos para viabilizar a interpretação dos dados. Conclui-se que a variável climática da precipitação pluviométrica como extremamente irregular no município, com ocorrência de eventos climáticos extremos em meses com menores valores acumulados de precipitação. A análise dos dados de produção de hortaliças também utilizou da combinação estatística descritiva e interpretativa para caracterização da produção, o que apresentou as hortaliças que obtiveram crescimento e queda dentro do período de estudo. O almeirão foi caracterizado como a cultura com maior queda na produtividade e a cultura do tomate com maior crescimento. A integração dos dados foi feita por meio de regressão linear múltipla e metodologia ADRL a fim de identificar o menor AIC para determinar o melhor modelo. As duas modelagens testadas apontaram que para obter significância estatística será necessária a realização de estudos futuros com uma linha temporal maior de dez anos. Em síntese, o trabalho evidencia que, embora não tenham sido encontradas correlações estatísticas significativas, os eventos extremos identificados demonstram a vulnerabilidade dos sistemas produtivos à frente das oscilações climáticas. Além disso, destaca-se a importância de ampliar a base de dados visando compreender melhor as dinâmicas climáticas. Tais esforços são fundamentais para assegurar a segurança alimentar, fortalecer a resiliência dos pequenos produtores e promover um desenvolvimento rural mais sustentável. |
| Abstract: | The increasing frequency of extreme weather events has become an urgent concern for Brazilians, particularly in the country's southern region. Excessive rainfall, high temperatures, and hailstorms are examples of events that have become increasingly frequent, impacting daily life as a whole, but especially agricultural production. The state of Paraná, as an agro-export hub, is even more vulnerable. In this context, the present study aims to identify such extreme events and integrate them with the vegetable production in the municipality of Francisco Beltrão, PR. Statistical methods were applied to analyze the behavior of four climatic variables: maximum, average, and minimum temperature, as well as rainfall, between 2014 and 2024. Historical time series were developed for each variable and adjusted using SARIMA and POT models to understand climate dynamics and highlight extreme events. The analysis of the average, minimum, and maximum temperatures showed strong seasonality. Rainfall did not exhibit seasonality and was therefore analyzed using descriptive statistics, supported by graphs to facilitate data interpretation. It was concluded that rainfall in the municipality is highly irregular, with extreme weather events occurring during months with lower precipitation values. Subsequently, the analysis of vegetable production data also employed descriptive and interpretive statistical methods to characterize production, revealing which crops grew and declined during the study period. Chicory was identified as the crop with the greatest decline in productivity, while tomato showed the highest growth. Data integration was performed through multiple linear regression and ADRL methodology to identify the lowest AIC and determine the best model. Both tested models indicated that achieving statistical significance will require future studies with a time series longer than ten years. In summary, this study demonstrates that, although no statistically significant correlations were found, the identified extreme events reveal the vulnerability of production systems to climate fluctuations. Furthermore, it underscores the importance of expanding climatic databases to enhance our understanding of climate dynamics. Such efforts are crucial for ensuring food security, strengthening smallholder producers' resilience, and fostering more sustainable rural development. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40530 |
| Aparece nas coleções: | FB - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental: Análise e Tecnologia Ambiental |
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