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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30141| Título: | Estudo empírico sobre duplicação de código em aplicações JavaScript |
| Título(s) alternativo(s): | Empirical study on code duplication in JavaScrit applications |
| Autor(es): | Faria, Luís Felipe Leal de |
| Orientador(es): | Santos, Gustavo Jansen de Souza |
| Palavras-chave: | JavaScript (Linguagem de programação de computador) Engenharia de software Software - Desenvolvimento JavaScript (Computer program language) Software engineering Computer software - Development |
| Data do documento: | 8-Dez-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | FARIA, Luís Felipe Leal de. Estudo empírico sobre duplicação de código em aplicações JavaScript. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. |
| Resumo: | Clones de código são trechos similares ou idênticos no código-fonte de um sistema. A existência desses clones promove uma série de desafios relacionados à qualidade e manutenção desses sistemas. Consequentemente, a detecção de clones de código é uma das áreas de pesquisa ativas na Engenharia de Software. No entanto, pouco é pesquisado em linguagens dinamicamente tipadas a exemplo de JavaScript. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta capaz de extrair candidatos a clone em arquivos JavaScript por meio de um limiar mínimo informado. Com os candidatos extraídos em três diferentes projetos, uma etapa de análise e validação foi realizada de forma manual para a identificação e classificação dos clones. A ferramenta apresentou índices em média de 68.4% de precisão na detecção de clones, encontrando todas as classificações de tipos de clones. Conclui-se com este trabalho que é necessário uma etapa de análise manual para a validação de candidatos, uma vez que a interpretação de clones para a linguagem JavaScript podem ter diferentes resultados para cada profissional durante o processo de análise. |
| Abstract: | Clones are similar or identical code fragments on source code. Code cloning can cause several issues related to code quality and maintenance. Consequently, clone detection is an active research area in Software Engineering. However, few clone detection studies focus on dynamically-typed languages such as JavaScript. In this work, a tool capable of extracting clone candidates in JavaScript files was developed and it uses a minimum informed threshold. The tool identified clone candidates from three different projects; then, we conducted a manual validation step for the identification and classification of clones. The tool showed an average of 68.4% success in detecting clones, finding all classifications of clone types. The conclusion of this work is that a manual analysis step is necessary for the candidate’s validation, since the clones interpretation for the JavaScript language can have different results for each professional during the analysis process. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30141 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
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