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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30131| Título: | Desenvolvimento de um sistema web para avaliação do risco de preço de produtos frescos: o caso das Ceasas brasileiras |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a web system to assess the pricerisk of fresh products: the case of brazilian Ceasas |
| Autor(es): | Oliveira, Abdinardo Moreira Barreto de |
| Orientador(es): | Pola, Ives Renê Venturini |
| Palavras-chave: | Software - Desenvolvimento UML (Computação) Preços agrícolas Computer software - Development UML (Computer science) Agricultural prices |
| Data do documento: | 13-Nov-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | OLIVEIRA, Abdinardo Moreira Barreto de. Desenvolvimento de um sistema web para avaliação do risco de preço de produtos frescos: o caso das Ceasas brasileiras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2021. |
| Resumo: | Na última década, o setor agrário vem se apropriando de tecnologias de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW) para a melhoria de seu processo decisório, especialmente quanto à gestão de risco. Contudo, nem todos os produtos agrícolas são beneficiados plenamente por estas tecnologias, como é o caso dos produtos frescos comercializados em Ceasas brasileiras. Estes, além de não terem acesso aos contratos de hedging existentes nos mercados de commodities, também não possuem um sistema computacional agregado que auxilie na gestão do risco de preço subjacente. Isto provoca incerteza nos agentes econômicos, prejudicando a qualidade de suas decisões por causa da assimetria de informação. Portanto, este estudo propõe um sistema web com abordagem baseada em BI e DW para gerenciar o risco de preço de produtos frescos em Ceasas brasileiras, com as seguintes características: 1) armazenagem e recuperação rápida dos preços, 2) cálculo de métricas avançadas de risco, e 3) apresentação de resultados em formatos intuitivos de tomada de decisão. Esta foi uma pesquisa aplicada (finalidade), do tipo descritiva (objetivo) e quantitativa (abordagem), utilizando-se da pesquisa documental (procedimentos) e da pesquisa bibliográfica (fonte de dados). Os preços mensais (R$), de todos os produtos frescos comercializados nas Ceasas brasileiras, entre 2006 e 2021, foram coletados no site do Prohort, resultando numa amostra de 499.527 tuplas. A modelagem dimensional ocorreu via DW's ROLAP e NoSQL, com suas implementações feitas no Postgresql 12 e Apache Cassandra 3.11, respectivamente. O desvio-padrão e o CVaR foram definidos como as principais métricas de avaliação tanto para os preços individuais como para as cestas otimizadas de produtos, tendo como base as teorias moderna e pós-moderna do Portfólio. A interface gráfica do usuário foi desenvolvida através do pacote Shiny, em conjunto com as demais funcionalidades oferecidas pela linguagem R, considerando os preceitos teóricos e práticos sobre a visualização de dados para avaliação da informação. Portanto, é esperado que os resultados deste estudo contribuam para a diminuição dos efeitos adversos causados pela assimetria de informação de dados agrícolas agregados, reduzindo a incerteza dos agentes econômicos envolvidos e melhorando a eficiência desse mercado. |
| Abstract: | In the last decade, the agrarian sector has been appropriating Business Intelligence (BI) and Data Warehouse (DW) technologies to improve its decision-making process, especially regarding risk management. However, not all agricultural products are fully benefited by these technologies, as is the case of fresh products sold in Brazilian Ceasas. These, in addition to not having access to hedging contracts existing in the commodity markets, also do not have an aggregate computer system that helps in managing the underlying price risk. This causes uncertainty in economic agents, harming the quality of their decisions due to information asymmetry. Therefore, this study proposes a web system with a BI and DW-based approach to manage fresh product price risk in Brazilian Ceasas, with the following characteristics: 1) storage and rapid price retrieval, 2) calculation of advanced risk metrics, and 3) presentation of results in intuitive decision-making formats. This was an applied research (purpose), descriptive (objective) and quantitative (approach), using documentary research (procedures) and bibliographic research (data source). Monthly prices (R$) of all fresh products sold in Brazilian Ceasas, between 2006 and 2021, were collected on the Prohort website, resulting in a sample of 499,527 tuples. The dimensional modeling took place via DW's ROLAP and NoSQL, with their implementations made in Postgresql 12 and Apache Cassandra 3.11, respectively. Standard deviation and CVaR were defined as the main evaluation metrics for both individual prices and optimized product baskets, based on the modern and postmodern theories of the Portfolio. The graphical user interface was developed through the Shiny package, together with the other functionalities offered by the R language, considering the theoretical and practical precepts on data visualization for information evaluation. Therefore, it is expected that the results of this study contribute to reducing the adverse effects caused by the asymmetry of information in aggregated agricultural data, reducing the uncertainty of the economic agents involved and improving the efficiency of this market. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30131 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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