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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26074| Título: | Autenticação de orégano (origanum vulgare l.) orgânico empregando espectroscopia e quimiometria |
| Título(s) alternativo(s): | Organic oregano (origanum vulgare l.) authentication by using spectroscopy and chemiometry |
| Autor(es): | Fernandez, Ana Sophia Tovar |
| Orientador(es): | Valderrama, Patrícia |
| Palavras-chave: | Alimentos naturais Orégano Alimentos - Qualidade Natural foods Oregano Food - Quality |
| Data do documento: | 16-Nov-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | FERNANDEZ, Ana Sophia Tovar. Autenticação de orégano (origanum vulgare l.) orgânico empregando espectroscopia e quimiometria. 2020. Dissertação (Mestrado em Tecnologia de Alimentos) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2020. |
| Resumo: | Nos últimos anos, o consumo de alimentos orgânicos aumentou consideravelmente. A diferença entre produtos alimentícios orgânicos e convencionais é a forma como são produzidos e processados. Em geral, os alimentos orgânicos são caracterizados por sua restrição ao uso de pesticidas e fertilizantes sintéticos em seu cultivo. Desta forma, alimentos rotulados como orgânicos não devem conter resíduos de fertilizantes sintéticos, pesticidas químicos, organismos geneticamente modificados, hormônios e antibióticos. O orégano é uma especiaria conhecida por seu aroma característico e um dos condimentos mais populares do mundo, recebendo destaque por suas propriedades antimicrobianas, antioxidantes e anti-inflamatórias. A autenticidade dos alimentos orgânicos é uma preocupação atual na indústria de alimentos. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia analítica baseada na espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) em conjunto com a ferramenta de mínimos quadrados parciais com análise discriminante (PLS-DA) para autenticação de Origanum vulgare L. (orégano) orgânico. Um total de 140 amostras (50 orgânicas e 90 não orgânicas) foram avaliadas através da espectroscopia NIR no modo reflectância. A granulometria foi padronizada em 60 mesh. Os espectros foram pré-processados através de suavização e primeira derivada. O modelo supervisionado PLS-DA foi construído com os dados centrados na média, utilizando 2 variáveis latentes. A distribuição das amostras de calibração e validação nas classes orgânica e não orgânica resultou em uma separação nítida. No modelo construído a sensibilidade e especificidade para as classes orgânica e não orgânica foram iguais a 1. Isso significa que o modelo foi capaz de classificar corretamente todas as amostras em sua respectiva classe. Como resultado, a espectroscopia NIR associada com a ferramenta quimiométrica PLS-DA mostrou-se capaz de autenticar amostras de orégano orgânico e não orgânico. Além disso o NIR/PLS-DA conseguiu promover uma análise rápida e não destrutiva na autenticação de amostras orgânicas. Regiões espectrais importantes para essa autenticação foram destacadas pela importância das variáveis na projeção (VIP) de 1350 a 1430 nm, e de 1450 a 1480 nm, onde são observadas absorções devido a ROH, ArOH, CONH2, RNH2, COHR, CH, CH2 e CH3. |
| Abstract: | In recent years, consumption of organic foods has considerably increased. The difference between organic and conventional food products is the way they are produced and processed. In general, organic foods are characterized by their restriction on the use of pesticides and synthetic fertilizers in their cultivation. Thus, foods labeled organic should not contain residues of synthetic fertilizers, chemical pesticides, genetically modified organisms, hormones and antibiotics. Oregano is a spice known for its characteristic aroma and one of the most popular condiments in the world, receiving prominence for its antimicrobial, antioxidant and antiinflammatory properties. The authenticity of organic foods is a current concern in the food industry. In this sense, the objective of this work was to propose an analytical methodology based on near- infrared spectroscopy (NIR) region in conjunction with the partial least squares tool with discriminant analysis (PLS-DA) for authentication of Origanum vulgare L. (oregano) organic. A total of 140 samples (50 organic and 90 non-organic) were evaluated using NIR spectroscopy in reflectance mode. The granulometry was standardized in 60 mesh. The spectra were pre-processed through smoothing and first derivative. The PLS-DA supervised model was built with data centered on the mean, using 2 latent variables. The distribution of the calibration and validation samples in the organic and non-organic classes resulted in a clear separation. In the constructed model, the sensitivity and specificity for the organic and non-organic classes were equal to 1. This means that the model was able to correctly classify all samples in their respective class. As a result, the NIR spectroscopy associated with the PLS-DA chemometric tool was able to authenticate samples of organic and non-organic oregano. In addition, the NIR / PLS-DA was able to promote a rapid and non-destructive analysis in the authentication of organic samples. Important spectral regions for this authentication were highlighted by (VIP) scores being from the importance of the variables in the (VIP) projection from 1350 to 1430 nm, and from 1450 to 1480 nm, where it is observed absorption due to ROH, ArOH, CONH2, RNH2, COHR, CH, CH2 and CH3. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26074 |
| Aparece nas coleções: | MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos |
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