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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24374| Título: | Implementação de redes neurais artificiais utilizando VHDL para aplicações em reconhecimento e classificação de padrões |
| Autor(es): | Silva, Guilherme Augusto Paschoal da |
| Orientador(es): | Cunha, Marcio Rodrigues da |
| Palavras-chave: | Sistemas de reconhecimento de padrões VHDL (Linguagem descritiva de hardware) Redes neurais (Computação) Arranjos de lógica programável em campo Pattern recognition systems VHDL (Computer hardware description language) Neural networks (Computer science) Field programmable gate arrays |
| Data do documento: | 29-Nov-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | SILVA, Guilherme Augusto Paschoal da. Implementação de redes neurais artificiais utilizando VHDL para aplicações em reconhecimento e classificação de padrões. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2019. |
| Resumo: | O escopo deste trabalho é o desenvolvimento de RNAs em hardware, para resolver problemas de reconhecimento e classificação de padrões, utilizando a linguagem de descrição VHDL. Duas redes diferentes foram implementadas, com objetivo de abordar topologias distintas com diferentes funções de ativação. Primeiramente o projeto foi desenvolvido e treinado em software, utilizando o MATLAB®. Após o treinamento de ambas as redes e com a aquisição dos parâmetros de pesos e bias, partiu-se para a implementação em hardware, utilizando o mesmo fluxo de processamento que em software. A descrição do circuito de ambas as RNAs foram feitas utilizando o conceito totalmente paralelo. Após a implementação, realizou-se simulações e testes comparativos entre a implementação sequencial no MATLAB® e a paralela em VHDL. As duas redes descritas tiveram a mesma taxa de acerto que as em software, porém com um tempo mais rápido de execução e com pouco recurso de hardware utilizado. |
| Abstract: | The scope of this paper is the development of artificial neural network in hardware, to solve problems of pattern recognition and classification, using VHDL. Two different networks were implemented, with the objective of showing two topologies and different activation function. Firstly, the project was developed and trained in software using MATLAB®. After the training of both networks and the acquisition of the parameters of weight and bias, started the implementation in hardware, using the same processing flow as in software. The circuit description of both ANNs was made using the trough parallel concept. After the implementation, simulations and comparative tests were made between the sequential implementation in MATLAB® and the parallel in VHDL. The two described networks had the same hit rate as those in software, but with a faster execution time and with little hardware resource utilization. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24374 |
| Aparece nas coleções: | CM - Engenharia Eletrônica |
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