Navegando por Assunto Neural networks (Computer science)
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Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Ponta Grossa | Engenharia Elétrica | 3-Dez-2020 | Desenvolvimento de um framework de redes neurais com interface gráfica | Braga, Eduardo Pacheco Carreiro; Prates, Matheus Henrique do Amaral |
Curitiba | Graduação em Engenharia de Controle e Automação | 16-Jun-2016 | Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID | Vazquez, Lucas Schneider; Lopes, Luis Gustavo Bolson; Wisniewski, Matheus Augusto |
Ponta Grossa | Engenharia Eletrônica | 11-Dez-2020 | Desenvolvimento de uma ferramenta para modelagem virtual de um motor de combustão interna ciclo Otto usando redes neurais | Tosso, Hilkija Gaius |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 31-Mai-2021 | Desenvolvimento e validação de simulador de tomógrafo óptico para escoamentos bifásicos | Bernardelli, Rafael Sturaro |
Cornelio Procopio | Engenharia de Controle e Automação | 6-Jun-2017 | Detecção de cardiopatias por eletrocardiograma utilizando redes neurais artificiais | Suterio, Vinícius |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 25-Jun-2015 | Detecção de defeitos em juntas soldadas de tubulações de petróleo em radiografias computadorizadas parede dupla vista dupla (PDVD) por redes neurais | Suyama, Fernando Moreira |
Curitiba | Engenharia de Computação | 24-Mai-2022 | Detecção de disparos de armas de fogo em um ambiente urbano usando redes convolucionais em uma rede de sistemas embarcados | Dias, Álefe Felipe Gonçalves Pereira; Abril, Nicolas |
Pato Branco | Engenharia de Computação | 6-Ago-2021 | Detecção de doenças em folhas de soja utilizando redes neurais convolucionais | Silva, Gustavo Vigilato Giarge |
Dois Vizinhos | Engenharia de Software | 24-Jun-2022 | Detecção de doenças foliares em imagens com Aprendizado Profundo: estudos de caso para míldio em soja e ácaro em lichieira | Weber, Nathan Patrike da Luz |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 28-Nov-2023 | Detecção de edições em áudios baseada na análise tempo-frequência e em redes neurais convolucionais | Cordeiro Junior, Marcos |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 26-Out-2015 | Detecção de falhas de estator em motores de indução trifásicos utilizando transformada wavelet, medida RMS e potência de previsão | Vitor, Avyner Lorran de Oliveira |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | 7-Out-2021 | Detecção de fogo ativo por aprendizado profundo em imagens provenientes do satélite Landsat-8 | Fusioka, Andre Minoro |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada | 3-Fev-2022 | Detecção de objetos e estimativa de posição 3D através da aplicação de redes neurais convolucionais | Conter, Felipe Pierre |
Medianeira | Ciência da Computação | 19-Nov-2018 | Detecção de spam em mensagens SMS utilizando aprendizagem de máquina | Tibola, Rafael Henrique |
Curitiba | Bacharelado Sistemas de Informação | 2-Jul-2019 | Detecção e análise de metáforas em fake news | Pinto, Guilherme Pontes; Silva, Leonardo de Assis da Silva; Cunha, Luiz Filipe Klupppel |
Medianeira | Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio | 28-Mar-2023 | Detecção e classificação de alvéolos em favos de apis mellifera,utilizando algoritmos de deep learning | Pires, Willian Oliveira |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 28-Fev-2023 | Detecção e classificação de categorias de disfonias com redes neurais convolucionais | Moura, Ronaldo da Silva |
Pato Branco | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 21-Nov-2019 | Detecção e classificação de múltiplos componentes em linha de montagem automotiva usando deep learning | Mazzetto, Muriel |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 5-Out-2023 | Detecção e segmentação de modificações em placas de circuito impresso em ambientes não controlados através de métodos de uma classe e autoencoders | Oliveira, Diulhio Candido de |
Santa Helena | Ciência da Computação | 27-Jun-2019 | Detectando a ferrugem asiática na folha da soja utilizando redes neurais convolucionais | Funck, Felipe Carvalho |