Navegando por Assunto Neural networks (Computer science)
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Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Set-2023 | Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundas | Aguiar, Everton Luiz de |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 28-Ago-2023 | Contributions to the video captioning in an open-world scenario using deep learning techniques | Inácio, Andrei de Souza |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 27-Ago-2014 | Controle neural aplicado a um conversor boost utilizado em aerogeradores de baixa potência | Tonon, Thiago |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 10-Nov-2023 | Controle preditivo de trajetórias com restrição no sinal de controle via redes neurais | Hartmann, Mikael Nedel |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 17-Nov-2021 | Conversão de fala sussurrada para fala normal usando modelos neurais | Yamamura, Cezar Fumio |
Medianeira | Ciência da Computação | 3-Jul-2019 | Deep learning aplicado a classificação de patologias da voz | Guedes, Victor de Oliveira |
Medianeira | Ciência da Computação | 27-Nov-2020 | Deep learning como ferramenta na detecção e classificação de doenças agrícolas em folhas | Alves, Eric dos Reis |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 5-Mar-2018 | Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributions | Ribeiro, Manassés |
Pato Branco | Engenharia de Computação | 12-Dez-2018 | Deep Learning na segurança computacional: detecção inteligente de códigos maliciosos | Sato, Leonardo Correia |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 23-Jun-2023 | DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILM | Nolasco, Lucas da Silva |
Curitiba | Engenharia de Computação | 21-Dez-2022 | Desenvolvimento de algoritmo para alinhamento de fibra ótica com guia de onda em dispositivo planar | Silva, Victor Hugo Belinello da |
Campo Mourao | Engenharia de Alimentos | 2-Jul-2015 | Desenvolvimento de máquinas de vetor suporte para a classificação de café arábica verde por espectroscopia de infravermelho médio | Makimori, Gustavo Yasuo Figueiredo |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 8-Dez-2023 | Desenvolvimento de placa sensora instrumentada com redes de Bragg em fibras óticas para autenticação biométrica | Girão, Natália Soares |
Campo Mourao | Engenharia Eletrônica | 24-Nov-2023 | Desenvolvimento de protótipo para controle de acesso utilizando reconhecimento facial | Santos Junior, José Barreto dos |
Curitiba | Engenharia de Controle e Automação | 24-Nov-2017 | Desenvolvimento de protótipo para identificação de golpes de membros inferiores do Muay Thai | Silva, Andrio Rodrigo Paltanin; Almeida, Jaqueline Pisetta de |
Curitiba | Graduação de Engenharia Elétrica | 29-Jun-2017 | Desenvolvimento de protótipo para identificação de movimentos de boxe | Jeronymo, Vitor Amancio; Mulder, Nicolas Jan |
Cornelio Procopio | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 11-Fev-2022 | Desenvolvimento de sistema para detecção de falhas em rolamentos de motores de indução a partir de seus sinais de vibração | Bórnea, Yuri Piccolo |
Ponta Grossa | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | 19-Dez-2019 | Desenvolvimento de um dispositivo para classificação de pisada utilizando sensores inerciais | Nascimento, Lucas Medeiros Souza do |
Ponta Grossa | Engenharia Elétrica | 3-Dez-2020 | Desenvolvimento de um framework de redes neurais com interface gráfica | Braga, Eduardo Pacheco Carreiro; Prates, Matheus Henrique do Amaral |
Curitiba | Graduação em Engenharia de Controle e Automação | 16-Jun-2016 | Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial com controle de iluminação PID | Vazquez, Lucas Schneider; Lopes, Luis Gustavo Bolson; Wisniewski, Matheus Augusto |