1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)

Navegando por Assunto Neural networks (Computer science)

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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
CuritibaEngenharia de Controle e Automação10-Jun-2022Comparação de topologias para ANFIS e RNAS aplicadas a indicadores de desempenho de cadeias de suprimentosLunardi, Antonio Ricardo
Dois VizinhosEspecialização em Ciência de Dados9-Set-2022Comparação entre modelos LSTM para a predição do valor das ações da PetrobrasFernandes, Murilo Rossato
Cornelio ProcopioEngenharia Eletrônica27-Jun-2019Comparação entre sinais de vibração e de áudio aplicados à detecção de falhas em motores de indução trifásicosLermen, Gabriel Barbieri
MedianeiraCiência da Computação10-Dez-2021Comparando BERT, RoBERTa e DistilBERT para análise de sentimentos em textoRosa Junior, Marcos Yuri
Pato BrancoEngenharia de Computação3-Dez-2018Comparativo entre controlador PID e redes neurais artificiais no controle de atitude de um quadricópteroMagnusson, Matheus
MedianeiraCiência da Computação26-Nov-2020Comparativo entre rede neural artificial de alimentação recorrente e para frente na previsão da cotação do contrato futuro do mini índice BovespaLuz, Paulo Henrique dos Santos
MedianeiraCiência da Computação4-Mai-2021Comparativo entre redes neurais recorrentes GRU e LSTM para a predição de instrumentos financeirosMello, Talyson Rodrigues de
MedianeiraCiência da Computação24-Jun-2019Compressão de imagens com perda utilizando redes neurais artificiaisEckl, Felipe Divensi
Dois VizinhosCurso de Especialização em Tecnologia Python para Negócios28-Mar-2023A computação afetiva como recurso para estudos de usabilidade em práticas de product discovery: uma abordagem utilizando Machine LearningPereira, Chris Herbert Berenguer
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial12-Set-2022Content-based video retrieval from natural languageJorge, Oliver Cabral
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial13-Set-2023Contribuições para NILM baseadas em redes convolucionais profundasAguiar, Everton Luiz de
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial28-Ago-2023Contributions to the video captioning in an open-world scenario using deep learning techniquesInácio, Andrei de Souza
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica27-Ago-2014Controle neural aplicado a um conversor boost utilizado em aerogeradores de baixa potênciaTonon, Thiago
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial10-Nov-2023Controle preditivo de trajetórias com restrição no sinal de controle via redes neuraisHartmann, Mikael Nedel
Cornelio ProcopioPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica17-Nov-2021Conversão de fala sussurrada para fala normal usando modelos neuraisYamamura, Cezar Fumio
MedianeiraCiência da Computação3-Jul-2019Deep learning aplicado a classificação de patologias da vozGuedes, Victor de Oliveira
MedianeiraCiência da Computação27-Nov-2020Deep learning como ferramenta na detecção e classificação de doenças agrícolas em folhasAlves, Eric dos Reis
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial5-Mar-2018Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributionsRibeiro, Manassés
Pato BrancoEngenharia de Computação12-Dez-2018Deep Learning na segurança computacional: detecção inteligente de códigos maliciososSato, Leonardo Correia
CuritibaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial23-Jun-2023DeepDFML-NILM: um modelo baseado em aprendizado profundo para detecção, extração de características e classificação de sinais de NILMNolasco, Lucas da Silva
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