1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Curitiba
  5. CT - Engenharia Elétrica
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9824
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorPavelski, Guilherme Antonio
dc.date.accessioned2020-11-12T16:55:37Z-
dc.date.available2020-11-12T16:55:37Z-
dc.date.issued2016-11-21
dc.identifier.citationPAVELSKI, Guilherme Antonio. Análise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinados. 2016. 154 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9824-
dc.description.abstractThe present paper proposes to develop an evaluation of a speech recognition tool to analyze the accuracy rate variation against the parameters variations for both vocal features and peculiar parameters controlled by the respective tool. The focus in this study is the case where different speaker groups are used in order to training and testing the speech recognition system. This work discuss the use of speech recognition based on Hidden Markov Models and sweep line algorithms to search the best results. A tutorial for the tool was also developed in order to detail the steps of the recognition system preparation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectReconhecimento automático da vozpt_BR
dc.subjectProcessamento de sinais - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectMarkov, Espectro dept_BR
dc.subjectFonéticapt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectAutomatic speech recognitionpt_BR
dc.subjectSignal processing - Digital techniquept_BR
dc.subjectMarkov spectrumpt_BR
dc.subjectPhoneticspt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleAnálise de reconhecedor de fala dependente de locutor quando usado para locutores não treinadospt_BR
dc.title.alternativeA speaker-dependent speech recognition tool analysis when used by untrained speakerspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente documento se propõe a desenvolver uma avaliação de uma ferramenta de reconhecimento de fala para se analisar a variação da taxa de acertos em função da variação de parâmetros tanto vocais quanto inerentes à ferramenta utilizada. O enfoque foi dado ao caso em que grupos de locutores distintos são utilizados para treinar e testar, respectivamente, o sistema de reconhecimento. Discute-se a utilização de reconhecimento de fala baseado em Modelos Ocultos de Markov e algoritmos de varredura para encontrar o melhor resultado. Também foi desenvolvido um guia de utilização da ferramenta de forma a detalhar as etapas de montagem deste reconhecedor.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Rosa, Marcelo de Oliveira
dc.contributor.referee1Rosa, Marcelo de Oliveira
dc.contributor.referee2Souto, Rafale Fontes
dc.contributor.referee3Pinho, Antonio Carlos
dc.contributor.referee4Nishida, Gustavo
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia de Produção Civilpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAISpt_BR
Aparece nas coleções:CT - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_COELE_2016_2_01.pdf6,29 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.