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dc.creatorDias, Eduardo Tondin Ferreira
dc.date.accessioned2020-11-12T16:18:43Z-
dc.date.available2020-11-12T16:18:43Z-
dc.date.issued2011-12-15
dc.identifier.citationDIAS, Eduardo Tondin Ferreira. Mapa de saliências: estudo e implementação nas arquiteturas CPU e GPU. 2011. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9752-
dc.description.abstractThis work describes the study and implementation of a visual attention method using the saliency map model on CPU and GPU architectures. First, the saliency maps algorithm is implemented in the numerical calculations software Matlab with the purpose of understanding the model researched. After that, the model is implemented in the C++ programming language. The functions implemented in C++ are analyzed, in order to find functions that have characteristics of parallelization. With these functions located, the model is implemented in the GPU architecture, using the CUDA development API. Comparisons are made between the architectures and future research is described.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectProgramação visual (Computação)pt_BR
dc.subjectVisão artificialpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectC++ (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.subjectVisual programming (Computer science)pt_BR
dc.subjectArtificial visionpt_BR
dc.subjectImage processing - Digital techniquespt_BR
dc.subjectC++ (Computer program language)pt_BR
dc.titleMapa de saliências: estudo e implementação nas arquiteturas CPU e GPUpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho descreve o estudo e implementação de um método de atenção visual utilizando-se do modelo do mapa de saliências nas arquiteturas CPU e GPU. O algoritmo do mapa de saliências é primeiramente implementado no software de cálculos numéricos Matlab, com a finalidade de entendimento do modelo pesquisado. O modelo do mapa de saliências é então implementado na linguagem de programação C++. Analisam-se as funções desenvolvidas na programação C++, visando encontrar as funções que possuem características de paralelização. Com as funções definidas, o modelo é implementado na arquitetura GPU, utilizando-se da API de desenvolvimento CUDA. São efetuadas comparações entre as arquiteturas e descritos trabalhos futuros.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Vieira Neto, Hugo
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Eletrônicapt_BR
dc.subject.cnpqTecnologia em Sistemas de Telecomunicaçõespt_BR
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