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Título: Análise dos dados de vida de uma máquina extrusora de produção de tecido não tecido
Autor(es): Oliveira, André Alves
Leite, João Paulo dos Reis
Moreira, Willian
Orientador(es): Mariano, Carlos Henrique
Palavras-chave: Máquinas - Análise
Manutenção
Confiabilidade (Engenharia)
Machinery - Analysis
Maintenance
Reliability (Engineering)
Data do documento: 7-Abr-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: OLIVEIRA, André Alves; LEITE, João Paulo dos Reis; MOREIRA, Willian. Análise dos dados de vida de uma máquina extrusora de produção de tecido não tecido. 2014. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2014.
Resumo: O presente trabalho realiza uma análise dos dados de vida de uma máquina extrusora, utilizando o método da plotagem das probabilidades. Esta análise está relacionada com as etapas 3, 4 e 5 do processo de implantação da Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC), sendo que os resultados encontrados são subsídios para as etapas 6, 7 e 8 do mesmo processo. Para isso optou-se por obter as curvas de confiabilidade utilizando a distribuição Weilbull, comparando os resultados obtidos manualmente com os de um software específico denominado Weibull ++. Com a análise da frequência de falhas, foi identificado que a calandra é o subsistema da máquina com maior índice de paradas, e em função do parâmetro de forma (β) obtido ter valor menor que 1, concluiu-se que a taxa de falha na calandra é decrescente, ou seja, apresenta maior concentração de falhas no início do ciclo de funcionamento.
Abstract: This paper conducts an analysis of life data of an extruder machine, using the method of probality plotting. This analysis is related to steps 3, 4 and 5 of the process of implementation of Reliability Centered Maintenance (RCM), and the results are subsidies for steps 6, 7 and 8 of the same process. For this we chose to obtain curves using Weilbull distribution reliability by comparing the results obtained manually with a specific software called Weibull + +. With the analysis of the frequency of faults, it was identified that the calender is the subsystem of the machine with the highest stops, and depending on the form (β) obtained parameter having value less than 1, it was found that the rate of failure calender is decreasing, or, it has a greater concentration of failure in the initial cycle of operation.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9412
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