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Campo DCValorIdioma
dc.creatorValério, Francisco Albernaz Machado
dc.creatorHiguchi, Thiago Tokiori
dc.date.accessioned2020-11-12T12:04:07Z-
dc.date.available2020-11-12T12:04:07Z-
dc.date.issued2014-09-10
dc.identifier.citationVALÉRIO, Francisco Albernaz Machado; HIGUCHI, Thiago Tokiori. Classificação comportamental de clientes de lojas virtuais a partir de padrões de navegação. 2014. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9294-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectComércio eletrônicopt_BR
dc.subjectMineração de uso da Webpt_BR
dc.subjectCompraspt_BR
dc.subjectComportamento do consumidorpt_BR
dc.subjectElectronic commercept_BR
dc.subjectWeb usage miningpt_BR
dc.subjectShoppingpt_BR
dc.subjectConsumer behaviorpt_BR
dc.titleClassificação comportamental de clientes de lojas virtuais a partir de padrões de navegaçãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO comércio eletrônico ganhou grande importância com a popularização da Internet e seu baixo custo operacional. Entretanto, apenas uma pequena quantidade dos acessos aos sites de ecommerce é convertida em compras. Baseado nisso, existe um grande interesse em t´técnicas para aumentar essa “taxa de conversão”. Uma das maneiras usadas para esse fim é a customização em massa, que busca oferecer uma experiência personalizada aos clientes. Para poder oferecer essa experiência a cada cliente, existem diversas técnicas baseadas em mineração de dados. Este trabalho tem como objetivo classificar usuários anônimos entre diferentes perfis já descritos na literatura com base em seus padrões de navegação, utilizando mineração de dados na web.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Graeml, Alexandre Reis
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.subject.cnpqSistemas de Informaçãopt_BR
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