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dc.creatorSouza, William de Oliveira
dc.date.accessioned2020-11-12T12:03:17Z-
dc.date.available2020-11-12T12:03:17Z-
dc.date.issued2019-07-08
dc.identifier.citationSOUZA, William de Oliveira. Monitoramento e análise do mecanismo de incentivo mayorship em locais do Swarm. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9271-
dc.description.abstractThis work presents a study about the incentive mechanism called mayorship, used by the social network Foursquare-Swarm. This mechanism gives a reward to the user that checked-in more times in the last 30 days in a specific place with a reward called mayorship (the place‘s mayor). Using an automatic temporal watcher, we study how the alternations of mayors occur and the reappearance of users in the studied places, allowing the analysis of the incentive mechanism mayorship of Foursquare-Swarm. Hundreds of places were monitored in both cities Curitiba, Brazil, and Chicago, United States. The number of changes and reappearances of mayors was studied to examine the influence of contest for the mayorship by place and category. The results show that the public and recreation places like parks and museums, presented the most prominent competition (and check-ins) among users of Curitiba, but this is not observed in the same intensity in Chicago. This study makes it possible to evaluate the effectiveness of the incentive mechanism and allows other systems to use the methodology and results to determine where this incentive mechanism is beneficial and for the creation of new services.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEleições municipaispt_BR
dc.subjectPrefeitos - Eleiçõespt_BR
dc.subjectIntegração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectRedes sociais on-linept_BR
dc.subjectElections, Municipalpt_BR
dc.subjectMayors - Electionpt_BR
dc.subjectData integration (Computer service)pt_BR
dc.subjectData basespt_BR
dc.subjectOnline social networkspt_BR
dc.titleMonitoramento e análise do mecanismo de incentivo mayorship em locais do swarmpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um estudo sobre o mecanismo de incentivo mayorship (ou prefeitura) utilizado na rede social Foursquare-Swarm. Esse mecanismo premia o usuário que mais realizou check-ins nos últimos 30 dias em determinado local com uma classificação especial de prefeito deste local. Através de um monitoramento automático temporal, foi estudado como ocorrem as alternâncias de prefeitos e a reaparição de usuários nos locais estudados, que permitiu avaliar o mecanismo de incentivo de prefeitura do FoursquareSwarm. Foram coletados dados de centenas de locais de diferentes segmentos em Curitiba, Brasil e Chicago, Estados Unidos. A quantidade de alterações e reaparições de prefeitos foram analisadas para verificar a influência de disputas pela prefeitura por local e por categoria. Os resultados mostram, por exemplo, que locais públicos e de lazer, como parques e museus, apresentam maiores disputas (e check-ins) entre os usuários de Curitiba, mas o mesmo não é observado para Chicago na mesma intensidade. Este estudo permite avaliar a eficácia do mecanismo de incentivo e permite que outros sistemas possam utilizar a metodologia e os resultados para determinar locais em que esse mecanismo de incentivo é vantajoso, bem como para a criação de novos serviços.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Thiago Henrique Silva
dc.contributor.referee1Silva, Thiago Henrique
dc.contributor.referee2Mota, Vinícius Fernandes Soares
dc.contributor.referee3Graelm, Alexandre
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
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