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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9246
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Rocha, Jordy Jackson Antunes da | |
dc.creator | Tretel, Julia Ulson | |
dc.creator | Machado, Rodrigo | |
dc.date.accessioned | 2020-11-12T12:02:31Z | - |
dc.date.available | 2020-11-12T12:02:31Z | - |
dc.date.issued | 2018-11-27 | |
dc.identifier.citation | ROCHA, Jordy Jackson Antunes da; TRETEL, Julia Ulson; MACHADO, Rodrigo. Análise comparativa de assinaturas digitais para vídeos. 2018. 54 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9246 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Assinaturas digitais | pt_BR |
dc.subject | Vídeos para Internet | pt_BR |
dc.subject | Direitos autorais e processamento eletrônico de dados | pt_BR |
dc.subject | Algorítmos | pt_BR |
dc.subject | Digital signatures | pt_BR |
dc.subject | Internet videos | pt_BR |
dc.subject | Copyright and electronic data processing | pt_BR |
dc.subject | Algorithms | pt_BR |
dc.title | Análise comparativa de assinaturas digitais para vídeos | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Em plataformas digitais de compartilhamento de vídeo, é comum a violação de direitos autorais através do upload de material com copyright. Muitos fraudadores dificultam a identificação, aplicando modificações nos vídeos originais para que não sejam identificados tão facilmente — modificações essas conhecidas como ataques. Devido ao número elevado de vídeos na internet, a identificação manual de fraudes é inviável, abrindo espaço para processos automatizados de reconhecimento de cópias. Para realizar estes processos, diversos algoritmos para cálculo de assinaturas digitais foram desenvolvidos. Neste trabalho, foram selecionados e comparadas sete assinaturas de vídeo, baseadas em informações temporais e espaciais, para análise da capacidade de reconhecimento de fraudes. Em nossos experimentos, verificamos que assinaturas com características temporais são menos eficientes, sendo sensíveis a alterações temporais e fotométricas, enquanto que algoritmos espaciais são sensíveis a alterações temporais. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Ricardo Dutra da | |
dc.contributor.advisor-co1 | Minetto, Rodrigo | |
dc.contributor.referee1 | Silva, Ricardo Dutra da | |
dc.contributor.referee2 | Nassu, Bogdan Tomoyuki | |
dc.contributor.referee3 | Minetto, Rodrigo | |
dc.contributor.referee4 | Dorini, Leyza Baldo | |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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CT_COSIS_2018_2_01.pdf | 6,69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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