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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9036| Título: | Otimização irrestrita e estimação de parâmetros |
| Autor(es): | Santos, Maria Alice dos |
| Orientador(es): | Rossetto, Diane Rizzotto |
| Palavras-chave: | Otimização matemática Métodos iterativos (Matemática) Mínimos quadrados Matemática Mathematical optimization Iterative methods (Mathematics) Least squares Mathematics |
| Data do documento: | 17-Out-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SANTOS, Maria Alice dos. Otimização irrestrita e estimação de parâmetros. 2017. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017. |
| Resumo: | Neste trabalho apresentaremos um breve estudo a respeito do problema de otimização irrestrita, buscando resolve-lo através de processos iterativos chamados métodos de direção de descida. Neste trabalho, são abordados dois métodos clássicos: Método Gradiente e Método de Newton. Após o estudo destes métodos, são feitas comparações entre ambos quando aplicados em diferentes funções. Apresentaremos também um breve estudo a respeito da estimação de parâmetros utilizando a técnica de mínimos quadrados e reduzindo o problema de estimação de parâmetros a um problema de otimização irrestrita. A solução deste novo problema é encontrada através de dois métodos de direção de descida: Método Gradiente e Método de Gauss-Newton. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9036 |
| Aparece nas coleções: | CT - Licenciatura em Matemática |
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