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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBertoni, André Luiz
dc.creatorFeder, Diego Vieira de Souza
dc.date.accessioned2020-11-11T14:42:43Z-
dc.date.available2020-11-11T14:42:43Z-
dc.date.issued2018-12-07
dc.identifier.citationBERTONI, André Luiz; FEDER, Diego Vieira de Souza. Rede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndio. 2018. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8436-
dc.description.abstractIn this project, we developed a fire alarm system consisting in: a camera, a Raspberry Pi, a computer vision system and an android application. The Raspberry Pi is considered the leading piece. It is connected directly to a digital camera that processes the received image with an intelligent algorithm. The system algorithm consists of three parts: color filtering, motion detection and self-learning. Evaluating then, if there is a fire principle occurring. The Android application was developed with a user-friendly interface, with the duty to send warnings to the user and provide access to the system camera in real time.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSistemas de segurançapt_BR
dc.subjectAlarmes elétricospt_BR
dc.subjectIncêndiospt_BR
dc.subjectVisão por computadorpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectSecurity systemspt_BR
dc.subjectElectric alarmspt_BR
dc.subjectFirespt_BR
dc.subjectComputer visionpt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.titleRede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndiopt_BR
dc.title.alternativeConvolutional neural network based fire detection through computer visionpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoPara este projeto foi desenvolvido um sistema de alerta de incêndio que utiliza: uma câmera, um Raspberry Pi, um sistema de visão computacional e um aplicativo android. Utilizamos o Raspberry Pi como bloco principal. É ele que está conectado diretamente à câmera e processa a imagem recebida com um algoritmo inteligente. O algoritmo do sistema consiste em três partes: filtragem de cores, detecção de movimento e auto-aprendizagem. Avaliando assim se existe um princípio de incêndio ocorrendo. O aplicativo android foi desenvolvido com uma interface user-friendly, e tem como funções enviar avisos ao usuário e garantir acesso à câmera do sistema em tempo real.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Daniel Rossato de
dc.contributor.referee1Oliveira, Daniel Rossato de
dc.contributor.referee2Copetti, Luiz Fernando
dc.contributor.referee3Noronha, Robinson Vida
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia Eletrônicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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