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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8436| Título: | Rede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndio |
| Título(s) alternativo(s): | Convolutional neural network based fire detection through computer vision |
| Autor(es): | Bertoni, André Luiz Feder, Diego Vieira de Souza |
| Orientador(es): | Oliveira, Daniel Rossato de |
| Palavras-chave: | Sistemas de segurança Alarmes elétricos Incêndios Visão por computador Processamento de imagens Security systems Electric alarms Fires Computer vision Image processing |
| Data do documento: | 7-Dez-2018 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | BERTONI, André Luiz; FEDER, Diego Vieira de Souza. Rede neural convolucional aplicada à visão computacional para detecção de incêndio. 2018. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. |
| Resumo: | Para este projeto foi desenvolvido um sistema de alerta de incêndio que utiliza: uma câmera, um Raspberry Pi, um sistema de visão computacional e um aplicativo android. Utilizamos o Raspberry Pi como bloco principal. É ele que está conectado diretamente à câmera e processa a imagem recebida com um algoritmo inteligente. O algoritmo do sistema consiste em três partes: filtragem de cores, detecção de movimento e auto-aprendizagem. Avaliando assim se existe um princípio de incêndio ocorrendo. O aplicativo android foi desenvolvido com uma interface user-friendly, e tem como funções enviar avisos ao usuário e garantir acesso à câmera do sistema em tempo real. |
| Abstract: | In this project, we developed a fire alarm system consisting in: a camera, a Raspberry Pi, a computer vision system and an android application. The Raspberry Pi is considered the leading piece. It is connected directly to a digital camera that processes the received image with an intelligent algorithm. The system algorithm consists of three parts: color filtering, motion detection and self-learning. Evaluating then, if there is a fire principle occurring. The Android application was developed with a user-friendly interface, with the duty to send warnings to the user and provide access to the system camera in real time. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8436 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Eletrônica |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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