1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Curitiba
  5. CT - Engenharia de Produção Civil
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8342
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorValle, Andréia Moreira
dc.creatorAgostini, Paulo Henrique Schmitz
dc.creatorCenci, Rodolfo Oldoni
dc.date.accessioned2020-11-11T14:22:09Z-
dc.date.available2020-11-11T14:22:09Z-
dc.date.issued2011-12-01
dc.identifier.citationVALLE, Andréia Moreira; AGOSTINI, Paulo Henrique Schmitz; CENCI, Rodolfo Oldoni. Aplicação de cartas de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas (MMEP) no monitoramento de processos: um estudo de caso numa montadora de automóveis. 2011. 94 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8342-
dc.description.abstractThis document is a case study that aims to apply Exponentially Weighted Moving Averages EWMA) control charts to monitor industrial processes in an automaker in the State of Paraná, which already uses Shewharts control charts. It discusses the performance of both graphics in detecting processes deviations by examining the Average Run Length (ARL) and comparing the obtained results. It is proved a higher sensibility and faster detection of variations using exponentially weighted moving average control graphics, which allows sample reduction without loss of reliability of control, by only increasing the frequency of controlled sample collection. It discusses the importance of process capacity on the quality of statistical control and estimates the positive financial impacts from sample reduction obtained through EWMA control charts.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectIndústria automobilísticapt_BR
dc.subjectControle estatísticopt_BR
dc.subjectAutomobile industry and tradept_BR
dc.subjectStatistical controlpt_BR
dc.titleAplicação de cartas de controle de médias móveis exponencialmente ponderadas (MMEP) no monitoramento de processos: um estudo de caso numa montadora de automóveispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho trata de um estudo de caso com o objetivo de aplicar cartas de controle de média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) no monitoramento de processos industriais, em uma montadora de automóveis do estado do Paraná, onde já se utilizam cartas de controle de Shewhart. Discute-se o desempenho de ambos os gráficos quanto à detecção de desvios nos processos através da análise do comprimento médio de corrida (ARL - Average Run Length) e pela comparação dos resultados obtidos com as cartas de Shewhart e MMEP. Comprova-se a maior sensibilidade e velocidade de detecção de variações no processo dos gráficos de controle de média móvel exponencialmente ponderada e demonstra-se a possibilidade de redução amostral para esta metodologia sem perda da confiabilidade do controle, aumentando somente a freqüência de coleta das amostras controladas. Discute-se a importância dos testes de capacidade de processo para a qualidade do controle estatístico e prevêem-se os impactos financeiros positivos decorrentes da redução amostral resultante da adoção das cartas de controle MMEP.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Alberti, Mauro Edson
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Construção Civilpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção Civilpt_BR
Aparece nas coleções:CT - Engenharia de Produção Civil

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_EPC_2011_2_06.PDF36,66 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.