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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8252
Título: | Aplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiograma |
Título(s) alternativo(s): | Application of stochastic filters in the estimation of the electrocardiogram |
Autor(es): | Stinglin, Julia Blank Faria, Leonardo Ferraz Ribeiro, Rebecca Fernandes |
Orientador(es): | Frencl, Victor Baptista |
Palavras-chave: | Eletrocardiografia Kalman, Filtragem de Modelos matemáticos Processo estocástico Engenharia elétrica Electrocardiography Kalman filtering Mathematical models Stochastic processes Electric engineering |
Data do documento: | 3-Dez-2018 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | STINGLIN, Julia Blank; FARIA, Leonardo Ferraz; RIBEIRO, Rebecca Fernandes. Aplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiograma. 2018. 114 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018. |
Resumo: | O presente trabalho tem como objetivo introduzir os conceitos fundamentais referentes à modelagem matemática e à filtragem estocástica, aplicados na estimação do eletrocardiograma. Foram apresentadas definições importantes do sistema cardiovascular para possibilitar a compreensão do seu funcionamento. Por fim, realizou-se um estudo a respeito do filtro de Kalman e do filtro IMM. O objetivo foi a redução de ruídos indesejados no eletrocardiograma, a partir de um modelo matemático, realizando um comparativo entre essas duas ferramentas. Os resultados apresentados foram satisfatórios e abrem possibilidades para a continuidade da pesquisa. |
Abstract: | The present work has the main objective to introduce the fundamental concepts regarding mathematical modeling and stochastic filtering, applied to the estimation of the electrocardiogram. Important definitions of the cardiovascular system were presented to allow an understanding of its functioning. Finally, a study was carried out about the Kalman filter and the IMM filter. The objective was to reduce unwanted noise in the electrocardiogram based on a mathematical model, performing a comparison between these two tools. The results presented were satisfactory and opened possibilities for the continuity of this research. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8252 |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Controle e Automação |
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