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Campo DCValorIdioma
dc.creatorStinglin, Julia Blank-
dc.creatorFaria, Leonardo Ferraz-
dc.creatorRibeiro, Rebecca Fernandes-
dc.date.accessioned2020-11-11T14:03:38Z-
dc.date.available2020-11-11T14:03:38Z-
dc.date.issued2018-12-03-
dc.identifier.citationSTINGLIN, Julia Blank; FARIA, Leonardo Ferraz; RIBEIRO, Rebecca Fernandes. Aplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiograma. 2018. 114 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8252-
dc.description.abstractThe present work has the main objective to introduce the fundamental concepts regarding mathematical modeling and stochastic filtering, applied to the estimation of the electrocardiogram. Important definitions of the cardiovascular system were presented to allow an understanding of its functioning. Finally, a study was carried out about the Kalman filter and the IMM filter. The objective was to reduce unwanted noise in the electrocardiogram based on a mathematical model, performing a comparison between these two tools. The results presented were satisfactory and opened possibilities for the continuity of this research.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectEletrocardiografiapt_BR
dc.subjectKalman, Filtragem dept_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectProcesso estocásticopt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subjectElectrocardiographypt_BR
dc.subjectKalman filteringpt_BR
dc.subjectMathematical modelspt_BR
dc.subjectStochastic processespt_BR
dc.subjectElectric engineeringpt_BR
dc.titleAplicação de filtros estocásticos na estimação do eletrocardiogramapt_BR
dc.title.alternativeApplication of stochastic filters in the estimation of the electrocardiogrampt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo introduzir os conceitos fundamentais referentes à modelagem matemática e à filtragem estocástica, aplicados na estimação do eletrocardiograma. Foram apresentadas definições importantes do sistema cardiovascular para possibilitar a compreensão do seu funcionamento. Por fim, realizou-se um estudo a respeito do filtro de Kalman e do filtro IMM. O objetivo foi a redução de ruídos indesejados no eletrocardiograma, a partir de um modelo matemático, realizando um comparativo entre essas duas ferramentas. Os resultados apresentados foram satisfatórios e abrem possibilidades para a continuidade da pesquisa.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Frencl, Victor Baptista-
dc.contributor.advisor-co1Souto, Rafael Fontes-
dc.contributor.referee1Frencl, Victor Baptista-
dc.contributor.referee2Agulhari, Cristiano Marcos-
dc.contributor.referee3Souto, Rafael Fontes-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCurso de Engenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOSpt_BR
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