Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8212
Título: | Implementação de algoritmos de reconstrução de imagem para tomografia óptica |
Título(s) alternativo(s): | Implementation of image reconstruction methods for optical tomography |
Autor(es): | Freitas Junior, Mario |
Orientador(es): | Silva, Marco José da |
Palavras-chave: | Tomografia Imagem de ressonância magnética Reconstrução de imagens Matrizes Automação Tomography Magnetic resonance imaging Image reconstruction Pattern-making Automation |
Data do documento: | 16-Fev-2017 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | FREITAS JUNIOR, Mario. Implementação de algoritmos de reconstrução de imagem para tomografia óptica. 2017. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2017. |
Resumo: | Esta pesquisa apresenta uma abordagem de diversas técnicas de reconstrução de imagens utilizadas na tomografia. Também procura aperfeiçoar a Matriz de Pesos – elemento essencial utilizado em técnicas algébricas de reconstrução de imagens – e que depende das características do tomógrafo. O tomógrafo utilizado como base foi o de Vendruscolo (2015) que consiste de um tomógrafo cilíndrico com 16 emissores e 16 receptores. |
Abstract: | This research shows an abridgement of several image reconstruction techniques used in tomography. It also seeks to perfect the Matrix of Weights – essential element utilised in image reconstruction algebraic techniques – which depends on the characteristics of the tomograph utilised. This tomograph is the one which Vendruscolo made (2015), which consists of a cylindrical tomograph with 16 receptors and 16 emitters. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8212 |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Controle e Automação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
CT_COEAU_2017_1_01.pdf | 1,59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.