Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7475
Título: | Rede neural baseada em extração de imagens para classificação de cordões de solda |
Autor(es): | Gusmão, Rogério Vieira |
Orientador(es): | Mendonça, Marcio |
Palavras-chave: | Porosidade Redes neurais (Computação) Solda e soldagem Porosity Neural networks (Computer science) Solder and soldering |
Data do documento: | 26-Fev-2014 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Cornelio Procopio |
Citação: | GUSMÃO, Rogério Vieira. Algoritmo baseado em extração de imagens para classificação de cordões de solda utilizando rede neural. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Automação industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2014. |
Resumo: | Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma técnica computacional inteligente, redes neurais artificiais, para auxiliar na detecção de descontinuidades em cordões de solda através de comparação de imagens. No caso a técnica tem como foco a identificação da presença de porosidade no cordão de solda, que está entre as três descontinuidades mais comuns na indústria metal mecânicas. |
Abstract: | This paper describes the development of an intelligent computational technique, artificial neural networks, to assist in the detection of discontinuities in weld beads by comparing images. In case the technique focuses on the identification of the presence of porosity in the weld, which is among the three most common discontinuities in the metalworking industry. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7475 |
Aparece nas coleções: | CP - Tecnologia em Automação Industrial |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
CP_COAUT_2014_1_01.pdf | 1,14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.