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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7376| Título: | Minimizações de funções convexas via método de Newton |
| Autor(es): | Alves, Roberta Marcelino de Almeida |
| Orientador(es): | Stiegelmeier, Elenice Weber |
| Palavras-chave: | Programação não-linear Funções convexas Métodos de simulação Nonlinear programming Convex functions Simulation methods |
| Data do documento: | 16-Jun-2016 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | ALVES, Roberta Marcelino de Almeida. Minimizações de funções convexas via método de Newton. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016. |
| Resumo: | Neste trabalho será abordado o estudo de problemas de otimização não linear com foco em minimização de funções convexas. Serão apresentadas definições de funções convexas, os problemas de minimização irrestritos juntamente com a existência de soluções e as condições de otimalidade em situações convexas. Além disso, são apresentados resultados de simulações numéricas utilizando o método de Newton para minimização de funções convexas. Para validar os resultados obtidos utiliza-se a rotina de minimização fminunc presente no Optimization Toolbox do MATLAB. |
| Abstract: | This work aimd to study nonlinear optimization problems with focus on convex functions minimization. The Convex function definitions, unconstrained minimization problems with the existence of solutions and optimality conditions in convex situations are presented. In addition, results of numerical simulations using Newton’s method for minimizing convex functions are presented. In order to validate the results, the routine fminunc of MATLAB Optimization Toolbox is used. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7376 |
| Aparece nas coleções: | CP - Licenciatura em Matemática |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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