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Título: Otimização irrestrita: aspectos teóricos e computacionais
Autor(es): Aguiar, Marila Torres de
Orientador(es): Stiegelmeier, Elenice Weber
Palavras-chave: Programação não-linear
Otimização matemática
Métodos de gradiente conjugado
Nonlinear programming
Mathematical optimization
Conjugate gradient methods
Data do documento: 1-Jun-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: AGUIAR, Marila Torres de. Otimização irrestrita: aspectos teóricos e computacionais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015.
Resumo: Neste trabalho são abordados problemas de otimização em que todas as funções usadas para defini-los são continuamente diferenciáveis e não lineares, ou seja, são problemas de programação não linear (PNL). O caso particular abordado é o problema irrestrito. São estudadas algumas situações que garantem a existência de um minimizador e, em seguida, são discutidas as condições de otimalidade para o problema de otimização irrestrito. Para a obtenção da solução numérica são apresentadas estratégias de resolução baseadas no método iterativo do gradiente.
Abstract: In this work, we consider unconstrained optimization problems, with nonlinear continuously differentiable function, that are, Nonlinear Programming Problems (NLPs). The existence of aminimizer is studied at first, next optimization conditionsare discussed for the unconstrained optimization problem. Solving strategies are applied, based on the Gradient method, in order toobtain numerical solution.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7359
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