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dc.creatorMartins, Leandro Augusto
dc.date.accessioned2020-11-10T18:21:51Z-
dc.date.available2020-11-10T18:21:51Z-
dc.date.issued2016-10-24
dc.identifier.citationMARTINS, Leandro Augusto. Análise de sensibilidade de um sistema massa-mola-amortecedor de dois graus de liberdade. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7271-
dc.description.abstractThis work proposes to introduce the system sensitivity analysis one and two degrees of freedom with uncertainties in the parameters. The parametric uncertainties are usually modeled using a probabilistic approach. Under this approach, the concentrated parameters are modeled by random variables that follow a probability density function. To simulate the dynamic response, the applied method is the Monte Carlo simulation, which involves generating a large number of random samples of each uncertain parameter modeled by a random variable. The sensitivity analysis will determine the individual influence of each uncertain parameter in the uncertain response of the system using a statistical approach based on global analysis of variance. The results show the presence of uncertainty can influence deterministically in the variability of the dynamic response of the systems studied. the sensitivity analysis demonstrated that for them the most influential parameter in said variability of response is indeed rigidity, proven in the discussions of the results.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectVariáveis aleatóriaspt_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectIncerteza (Teoria da informação)pt_BR
dc.subjectRandom variablespt_BR
dc.subjectSimulation methodspt_BR
dc.subjectUncertainty (Information theory)pt_BR
dc.titleAnálise de sensibilidade de um sistema massa-mola-amortecedor de dois graus de liberdadept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho, propõe-se apresentar a análise de sensibilidade de sistemas de um e dois graus de liberdade com incertezas nos parâmetros. As incertezas paramétricas normalmente são modeladas utilizando uma abordagem probabilística. Segundo esta abordagem, os parâmetros são modelados mediante variáveis aleatórias que seguem uma função de densidade de probabilidade. Para simular a resposta dinâmica, o método aplicado é a simulação de Monte-Carlo, que envolve a geração de um grande número de amostras randômicas de cada parâmetro incerto modelado mediante uma variável aleatória. A análise de sensibilidade permitirá determinar a influência individual de cada parâmetro incerto na resposta incerta do sistema mediante uma abordagem estatística baseada na análise de variância global. Os resultados mostram como a presença de incertezas podem influenciar de forma determinante na variabilidade da resposta dinâmica dos sistemas estudados, a análise de sensibilidade comprovou que para os mesmos o parâmetro de maior influência na dita variabilidade da resposta é de fato a rigidez, comprovada nas discussões dos resultados.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Molina, Fabian Andres Lara
dc.contributor.referee1Molina, Fabian Andres Lara
dc.contributor.referee2Koroishi, Edson Hideki
dc.contributor.referee3Camara, Fernando Henrique de Oliveira
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Mecânicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
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