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Título: Métodos de segmentação e classificação de sementes utilizando dispositivos móveis
Autor(es): Horikoshi, Willian Cardoso
Orientador(es): Bugatti, Pedro Henrique
Palavras-chave: Classificação
Soja
Sementes
Classification
Soybean
Seeds
Data do documento: 16-Jun-2016
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: HORIKOSHI, Willian Cardoso. Métodos de segmentação e classificação de sementes utilizando dispositivos móveis. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2016.
Resumo: O procedimento para a verificação da qualidade da semente de soja é visual e devido a isto é altamente suscetível a erros. O especialista com uma lâmina realiza o corte ao meio da semente, após esta ser submetida à solução sal de tetrazólio, para analisar o vigor que possui. Contudo, o indivíduo pode ficar com dúvida em relação à qualidade de algumas sementes. Este trabalho tem como objetivo a implementação de um aplicativo em ambiente mobile, para classificação e avaliação de sementes de soja. Desta forma, a aplicação tem como função, realizar a aquisição da imagem por meio da câmera embutida no dispositivo, para posteriormente aplicar técnicas de realce, realizar a segmentação do objeto de interesse e finalizar com sua classificação.
Abstract: The procedure of verification of soybean seed quality is visual and highly susceptible to errors. The specialist performs cutting in half of the seed, after it, submit to the tetrazolium salt solution to analyze the strength. However, the specialist can have doubt about the quality of some seeds. This purpose of this work is the implementation of an application environment textit mobile for classification and soybeans evaluation. Thus, the application function performs image acquisition through the built-in camera on the device and later apply enhancement techniques, performs too segmentation of the object of interest and classify it.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7110
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