1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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  5. CM - Engenharia Ambiental
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Cayo Murillo Araujo da
dc.date.accessioned2020-11-10T13:15:27Z-
dc.date.available2020-11-10T13:15:27Z-
dc.date.issued2015-12-30
dc.identifier.citationSILVA, Cayo Murillo Araujo da. Análise de estágios sucessionais em um fragmento florestal no município de Corumbataí do Sul – PR. 2015. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6957-
dc.description.abstractCurrently, there remain few Forest fragments, however of great ecological importance. Several technologies exist que can help not Knowledge and biological physical characteristics of Forest remnants. The remote sensing and one of these tools and can be used to classify the different successional stages local hum. The area of study and a forest fragment of 42.5 ha located in Corumbataí do Sul - PR. It aimed to identification of the main vegetation stages, defined in the agreement with CONAMA Resolution No. 10 of 1993 as eels, initial stage, medium and advanced. For Image Processing has been used satellite images RapidEye® acquired next to Geo catalog do MMA. Were these images georeferenced and suffered hum pre-processing an End to minimize the atmospheric effects of radiance. After This procedure, used the QGIS 2.8.3, paragraph a classification of visual images of pixel by pixel. Verification of the accuracy of the mapping, there was in expeditions half a field with the use of hum Precision GPS and help. As a result, it was made hum thematic map with as ratings of successional stages, being possible to realize what the fragment presents greater middle stage and advanced, can complete so that there is a certain degree of preservation, and que as forest characteristics Semideciduous may have influence this result, depending on the year season in what were these images raised. The use of remote sensing proved to be efficient, given the fact that OS scanned points in the visit on the field really correspond with a rating've done SPRING according to the program, demonstrating que this tool can be used in several related studies one vegetation.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSatélites artificiais em sensoriamento remotopt_BR
dc.subjectPesquisa florestalpt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectArtificial satellites in remote sensingpt_BR
dc.subjectForests and forestry - Researchpt_BR
dc.titleAnálise de estágios sucessionais em um fragmento florestal no município de Corumbataí do Sul – PRpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAtualmente, restam poucos fragmentos florestais, porém de grande importância ecológica. Existem diversas tecnologias que podem auxiliar no conhecimento de características físicas e biológicas destes remanescentes. O sensoriamento remoto é uma destas ferramentas e pode ser utilizado para classificar os diferentes estágios sucessionais de um local. A área de estudo é um fragmento florestal de 42,5 ha localizada em Corumbataí do Sul – PR. Objetivou-se a identificação dos principais estágios de vegetação, definidos de acordo com a Resolução CONAMA nº 10 de 1993, sendo eles, estágio inicial, médio e avançado. Para o processamento de imagens foi utilizado imagens do satélite RapidEye®, adquiridas junto ao Geo catalogo do MMA. Essas imagens foram georreferenciadas e sofreram um pré- processamento afim de minimizar os efeitos atmosféricos da radiância. Após esse procedimento, utilizou-se o QGIS 2.8.3, para a classificação visual das imagens pixel a pixel. A verificação da acurácia do mapeamento, deu-se por meio de expedições a campo, com a utilização de um GPS de precisão e auxilio. Como resultado, foi confeccionado um mapa temático com as classificações dos estágios sucessionais, sendo possível perceber que o fragmento apresenta maior estágio médio e avançado, podendo concluir assim que há um certo grau de preservação, e que as características da Floresta Estacional Semidecidual podem ter influência neste resultado, devido a época do ano em que estas imagens foram levantadas. A utilização de sensoriamento remoto se mostrou eficiente, haja visto que os pontos verificados na visita em campo realmente correspondem com a classificação já efetuada pelo programa SPRING, demonstrando que esta ferramenta pode ser utilizada em vários estudos relacionados a vegetação.pt_BR
dc.degree.localCampo Mourãopt_BR
dc.publisher.localCampo Mouraopt_BR
dc.contributor.advisor1Couto, Edivando Vitor do
dc.contributor.advisor-co1Ferreira, José Hilário Delconte
dc.contributor.referee1Couto, Edivando Vitor do
dc.contributor.referee2Ferreira, José Hilário Delconte
dc.contributor.referee3Souza, Débora Cristina de
dc.contributor.referee4Caxambú, Marcelo Galeazzi
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Ambientalpt_BR
dc.publisher.programEngenharia Ambientalpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA::SENSORIAMENTO REMOTO DA ATMOSFERApt_BR
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