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Título: Processamento de sinais digitais de áudio no Raspberry Pi e Beaglebone Black
Autor(es): Ferreira, Henrique Bartoski
Orientador(es): Polato, Ivanilton
Palavras-chave: Processamento de sinais - Técnicas digitais
Processamento de som por computador
Eletrônica digital
Signal processing - Digital technique
Computer sound processing
Digital electronics
Data do documento: 27-Ago-2014
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: FERREIRA, Henrique Bartoski. Processamento de sinais digitais de áudio no Raspberry Pi e Beaglebone Black. 2014. 55 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2014.
Resumo: O processamento de sinais digitais traz diversas vantagens e oportunidades de expansão e criação de ferramentas úteis na produção e manipulação de áudio. Nesse contexto, os dispositivos computacionais tornaram-se peças fundamentais em estúdios de produção de áudio ou em apresentações artísticas ao vivo. Porém, equipamentos e softwares específicos para esse tipo de processamento possuem um alto custo e limitações de adaptações. Este trabalho explora e analisa alternativas para o processamento de sinais digitais utilizando dois dispositivos computacionais de baixo custo: o Raspberry Pi e o BeagleBone Black. Aliados ao software Pure Data, implementamos um ambiente de processamento de sinais digitais nesses dispositivos para o processamento de áudio em tempo real, ou pelo menos, próximo de tempo real. Por fim, realizamos uma análise das capacidades e limitações de cada dispositivo, comparando suas características com outras plataformas comuns de processamento de sinais digitais, sendo possível chegar a conclusão que os dispositivos estudados podem ter um bom desempenho no processamento de sinais digitais de áudio em tempo real.
Abstract: Digital signal processing has many advantages and opportunities for expansion and creation of useful tools in the audio production and manipulation. Thus, computing devices have become essential in audio production studios or live artistic performances. However, specific equipment and software for this processing are quite expensive. Our work aims to explore and analyze alternatives for digital signal processing using two low-cost computing devices: the Raspberry Pi and the BeagleBone Black. Using the Pure Data software, we implemented algorithms and techniques to process digital signals in (near) real-time. Finally, we performed an analysis and reviewed the capabilities and limitations of each device, comparing their characteristics with other common platforms used in digital signals processing.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/6475
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