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Título: Análise das relações existentes entre qualidade de vida e qualidade de vida no trabalho através de um modelo de regressão logística
Autor(es): Maier, Rúbia Carla
Orientador(es): Santos Junior, Guataçara dos
Palavras-chave: Qualidade de vida
Qualidade de vida no trabalho
Logística empresarial
Quality of life
Quality of work life
Business logistics
Data do documento: 29-Fev-2012
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: MAIER, Rúbia Carla. Análise das relações existentes entre qualidade de vida e qualidade de vida no trabalho através de um modelo de regressão logística. 2012. 91 f. Dissertação (Mestrado Engenharia Produção) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2012.
Resumo: O objetivo deste estudo foi identificar as relações existentes entre a Qualidade de Vida e a Qualidade de Vida no Trabalho de funcionários da indústria de laticínios através da regressão logística. O problema proposto foi: Quais relações probabilísticas existem entre qualidade de vida e a qualidade de vida no trabalho? O referencial teórico envolveu os temas: qualidade de vida, qualidade de vida no trabalho e a fundamentos estatísticos. A abordagem metodológica foi aplicada, descritiva e quali-quantitativa. Foi utilizada uma pesquisa realizada com funcionários da indústria de laticínio, os quais foram investigados através da aplicação simultânea dos instrumentos WHOQOL-100 e o modelo adaptado de Walton, ao todo foram entrevistados 548 funcionários entre homens e mulheres. A análise dos dados ocorreu através das técnicas estatísticas: correlação, qui-quadrado e regressão logística, e para validação do modelo os testes: Deviance, Pearson e Hosmer-Lemeshow. Os resultados encontrados na análise de regressão logística univariada, mostraram que os critérios da QVT possuem influência significativa em QV e que os domínios de QV (exceto domínio espiritualidade) possuem influência significativa em QVT. No modelo de regressão logística multivariado, algumas variáveis apresentaram como não significativas, pois apresentaram valores acima do nível de significância adotado (p>0,05). Considerando as variáveis significativas foi estimado o modelo matemático, encontrando a probabilidade de influência entre as variáveis (domínios, critérios, QV e QVT). Através do estudo do relacionamento entre estas variáveis foi possível concluir as chances de melhoria nos domínios da QV que influenciam positivamente na QVT, e nos critérios da QVT que influenciam positivamente na QV, proporcionando ao gestor melhor direcionamento dos seus investimentos.
Abstract: The objective of this study was to identify the relationship between the quality of life and quality of working life of employee on the dairy industry using logistic regression. The proposed problem was: What are probabilistic relationships between quality of life and quality of working life? The theoretical referential involved: quality of life, quality of working life and statistical reasoning. The methodological approach was applied, descriptive, qualitative and quantitative. Was used a survey of employees of the dairy industry, which were investigated by simultaneous application of the WHOQOL-100 and an adaptation of the Walton’s model, were interviewed in all 548 employees between men and women. The analyzes had involved: correlation, chi-square and logistic regression. For validating the model estimat ed by logistic regression analysis, it was used the Deviance, Pearson and Hosmer -Lemeshow test. The results in the univariate logistic regression analysis showed that the criteria of QWL have significant influence on QL and the QL domains (except the spiritual domains) have significant influence on QWL. In multivariate logistic regression model, some variables were not as significant as had values above the level of significance (p>0,05). Considering these variables in was estimated a mathematical model, finding the probability of influence between the variables (domains, criteria, QL and QWL). By studying the relationship between these variables was possible to conclude the chances of improvement in the areas of QL that positively influence the QWL, and the criteria of QWL that positively influence the QL, providing the manager a better direction of their investments.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/581
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