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dc.creatorAndrade, Fernanda Gomes de-
dc.date.accessioned2020-10-23T18:25:48Z-
dc.date.available2020-10-23T18:25:48Z-
dc.date.issued2020-08-31-
dc.identifier.citationANDRADE, Fernanda Gomes de. Priorização de manutenção em uma empresa de saneamento: modelo multicritério híbrido de apoio a decisão. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5295-
dc.description.abstractIt is of vital importance to keeping the sanitation system working. Performing maintenance is a way of keeping the system running and ensuring that the service reaches the customers. But the task of integrating all the important aspects surrounding the maintenance prioritization decision is difficult and demands a method that assists in the decision-making process. To meet this demand, this paper aims to propose a hybrid multicriteria decision support model to prioritize corrective maintenance activities in a sanitation company. For this, an analysis of the decisionmaking process was carried out, the corrective maintenance prioritization criteria were defined, the SWARA method was used to determine the weights of the prioritization criteria from the decision-makers' opinion, and a multicriteria decision support model was proposed using fuzzy TOPSIS to prioritize alternatives. The results defined the use of seven criteria, showing customer service as the most important criteria. The model proved to be flexible and useful for solving the problem, meeting the needs of the company with the response of a reliable ranking that helps decision making.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectSaneamentopt_BR
dc.subjectManutençãopt_BR
dc.subjectProcesso decisório por critério múltiplopt_BR
dc.subjectSanitationpt_BR
dc.subjectMaintenancept_BR
dc.subjectMultiple criteria decision makingpt_BR
dc.titlePriorização de manutenção em uma empresa de saneamento: modelo multicritério híbrido de apoio a decisãopt_BR
dc.title.alternativeMaintenance priorization in sanitation company: hybrid multicriteria decision support modelpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoManter o sistema de saneamento em funcionamento é de vital importância. A realização de manutenção é uma forma de manter o sistema em funcionamento e garantir que o serviço atenda aos clientes. Mas a tarefa de integrar todos os aspectos importantes que envolvem a decisão de priorização de manutenção é dificultosa e demanda por um método que auxilie no processo de tomada decisão. Para atender essa demanda, o presente trabalho objetiva propor um modelo multicritério híbrido de apoio a tomada de decisão para priorizar atividades de manutenção corretiva em uma empresa de saneamento. Para isso foi realizada uma análise do processo de tomada de decisão, definido os critérios relevantes de priorização de manutenções corretivas, o método SWARA foi utilizando para determinar os pesos dos critérios de priorização a partir da opinião dos decisores, e foi proposto um modelo multicritério de apoio a tomada de decisão utilizando fuzzy TOPSIS para priorizar as alternativas. Os resultados definiram a utilização de sete critérios, mostrando o atendimento ao cliente como critério mais importante. O modelo se apresentou flexível e útil para a resolução do problema, atendendo às necessidades da empresa com a resposta de um ranqueamento confiável que auxilia a tomada de decisão.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-9877-6402pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2167300270144069pt_BR
dc.contributor.advisor1Colmenero, João Carlos-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-0759-568Xpt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0149134194151779pt_BR
dc.contributor.referee1Braghini Junior, Aldo-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9388-3073pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1542491584454798pt_BR
dc.contributor.referee2Sola, Antonio Vanderley Herrero-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-6725-035Xpt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9453418924213269pt_BR
dc.contributor.referee3Colmenero, João Carlos-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-0759-568Xpt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0149134194151779pt_BR
dc.contributor.referee4Tortato, Ubiratã-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0002-7478-0981pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/9713975312522659pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
Aparece nas coleções:PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

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