Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4912| Título: | Metodologia para definição de layout de praça de produção de carvão vegetal |
| Título(s) alternativo(s): | Methodology for layout definition of charcoal plant |
| Autor(es): | Zola, Fernanda Cavicchioli |
| Orientador(es): | Braghini Junior, Aldo |
| Palavras-chave: | Carvão vegetal Usinas siderúrgicas - Abastecimento de energia Instalações industriais - Layout Processo decisório por critério múltiplo Sistemas de suporte de decisão Charcoal Steel-works - Power supply Plant layout Multiple criteria decision making Decision support systems |
| Data do documento: | 9-Abr-2020 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | ZOLA, Fernanda Cavicchioli. Metodologia para definição de layout de praça de produção de carvão vegetal. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2020. |
| Resumo: | O carvão vegetal é o mais importante substituto do carvão mineral na indústria siderúrgica. Até agora, nenhum estudo foi realizado para auxiliar os tomadores de decisão na definição da tecnologia e layout utilizados na praça de carbonização de carvão vegetal. Neste estudo, é apresentado uma metodologia que auxilia o tomador de decisão, desde a escolha do tipo de forno de carbonização até a alocação dos recursos de produção, na área produtiva para se determinar o melhor layout de acordo com os conhecimentos e necessidade do decisor, em forma de software. Os problemas de layout - Facility Layout Problem (Facility Layout Problem (FLP)) - tendem a não ser estudados por indústrias menos automatizadas, como a do carvão vegetal, pela falta de conhecimento dos métodos, sendo que o software auxilia o decisor a utilizar o método sem a necessidade de conhecimentos técnicos. A abordagem foi baseada em métodos de tomada de decisão multicritério (Multicriteria Decision Making (MCDM)) para selecionar o forno de carbonização e o layout. Para resolver este problema com a influência do decisor, optou-se pelo método Analytical Hierarchy Process (AHP) para o cálculo dos pesos dos critérios na seleção de forno e, para permitir que o decisor analise tanto critérios quantitativos como qualitativos, optou-se pelo Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) na escolha da solução ideal. Adicionalmente, o programa realiza o dimensionamento de fornos e espaços e para seleção do layout, sendo para isso utilizado o Método de Planejamento Sistemático de Layout (SLP), onde o decisor gera três cenários que são ranqueados utilizando os métodos Analytical Hierarchy Process (AHP) na avaliação do peso dos critérios e o Fuzzy TOPSIS como ferramenta para a tomada de decisão do melhor cenário. Combinado com o método AHP, o método Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) se mostrou muito eficiente tanto no auxílio da escolha do forno de carbonização quanto na decisão do layout, uma vez que permitiu que fossem consideradas as condições da indústria. Conclusivamente, o método gerou resultados diferentes para cada caso e cada tomador de decisão em sua análise de sensibilidade, mostrando-se uma potencial ferramenta para a indústria do carvão vegetal, visto que seleciona o melhor forno e seu layout, aumentando assim a produção de energia renovável. |
| Abstract: | Charcoal is the foremost important material to substitute coal in the steel industry. So far, no study has been done to assist decision-makers in defining the technology used and the layout in the charcoal industry. In this study, a metodology is presented that helps the decison-maker to choose since the type of carbonization klin to the allocation of these resources in the production area in order to determine the best layout according to decision-making knowledge and needs. The facility layout problem (FLP) tends not to be used by less automated industries, such as charcoal, due to lack of knowledge of the methods. The iterative program helps the decision-making to use the method without the need of technical knowledge. For this, the multicriteria decision making method (MCDM) was used to select the carbonization kiln and the layout. To solve this problem with the influence of the decision making, we used the Analytical Hierarchy Process (AHP) method to evaluate the weight of the criteria in the kiln selection and, in order to allow the decision maker to analyze both quantitative and qualitative criteria, we opted for the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in choosing the ideal solution. Additionally, the program performs the sizing of machines and spaces and for selection of the layout it was used the Layout Systematic Planning Method (SLP), where the decision making generates three scenarios that are ranked using the AHP method in the weighting of the criteria and the Fuzzy TOPSIS method as a tool to choose of the best scenario. Combined with the AHP method, the TOPSIS fuzzy method proved to be very efficient both in helping to choose the carbonization kiln and in deciding the layout, since it allowed industry conditions to be considered. Conclusively, the method generates different results for each case and each decision-maker, showing itself to be a successful tool for the charcoal industry, since it selects the most suitable kiln and its layout, thus boosting the production of renewable energy. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4912 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PG_PPGEP_D_Zola, Fernanda Cavicchioli_2020.pdf | 15,36 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.